[发明专利]一种配电网抢修资源配置合理性评估方法

权利要求书

1.一种配电网抢修资源配置合理性评估方法，其特征在于，包括：

选取历史故障数据，基于粗糙理论构建考虑故障风险等级的预测分析模型，并利用所述历史故障数据挖掘关联故障信息预测潜在故障点；

基于故障全景分析构建特征提取模型，通过历史故障数据应用特征提取、指标拆解的方法对抢修响应能力进行评估；

利用模糊评价模型所述指标进行权重分配，并输出资源配置何理性评价结果。

2.如权利要求1所述的配电网抢修资源配置合理性评估方法，其特征在于：所述历史故障数据的选取包括，

对所述历史故障数据进行预处理，提取故障时间、故障修复时长、故障到大市场、故障损失电量、地理位置以及故障损失使户数，并利用插值法对缺失信息进行填充和排异。

3.如权利要求1或2所述的配电网抢修资源配置合理性评估方法，其特征在于：所述考虑故障风险等级的预测分析模型的构建包括，

利用LSTM算法对预处理后的历史故障数据进行计算，并构建预测分析模型；

利用已有的历史故障数据对所述预测分析模型进行训练，调整评价函数和训练次数，获取模型特征向量，完成所述考虑故障风险等级的预测分析模型的构建。

4.如权利要求3所述的配电网抢修资源配置合理性评估方法，其特征在于：包括，

通过遗忘门的sigmoid函数决定从细胞状态中缺失信息，

Γ_f＝σ(w_f[a^＜t-1＞,x^＜t＞]+b_f)

其中，Γ_f表示激活函数的输出结果，w_f表示权重值，a^＜t-1＞表示t时刻的短时记忆结果，x^＜t＞表示t时刻输入变量，b_f表示权重值；

输入门对所述细胞状态进行更新包括，

将前一层隐藏状态的信息和当前输入的信息传递到sigmoid函数中去，得到sigmoid的输出值；

将前一层隐藏状态的信息和当前输入的信息传递到tanh函数中去，创造一个新的侯选值向量；

将所述sigmoid的输出值和所述新的侯选值向量相乘，得到需要保留的信息。

5.如权利要求4所述的配电网抢修资源配置合理性评估方法，其特征在于：更新细胞状态中的存储信息，更新门的计算包括，

利用sigmoid函数计算得到Γ_u，

Γ_u＝σ(w_u[a^＜t-1＞,x^＜t＞]+b_u)

其中，Γ_u表示激活函数的输出结果，w_u表示权重值，b_u表示权重值；

根据tanh函数创建一个新的候选值向量添加到细胞状态中，

其中，表示t时刻的长记忆结果，w_c表示权重值，b_c表示权重值；

基于激活函数的输出结果Γ_u、Γ_f、以及前一期细胞状态c^t-1，更新当前期细胞状态c^t，

6.如权利要求1～2、4～5任一所述的配电网抢修资源配置合理性评估方法，其特征在于：所述对抢修响应能力进行评估包括，

对所述历史故障数据中的故障时间、故障位置和资源配置三个特征进行提取；

将所述故障时间、故障位置和资源配置这三个特征进行拆解，最终得到故障处理、故障修复、故障区域化管理和抢修资源调配四大指标；

利用相同指标间归一化打分的方法对各供电所的抢修响应能力进行评估。