[发明专利]基于量子贝叶斯网络的量化交易策略的方法在审
| 申请号: | 202210910365.2 | 申请日: | 2022-07-29 |
| 公开(公告)号: | CN116205300A | 公开(公告)日: | 2023-06-02 |
| 发明(设计)人: | 刘颖 | 申请(专利权)人: | 上海图灵智算量子科技有限公司;图灵智算量子科技(北京)有限公司 |
| 主分类号: | G06N10/20 | 分类号: | G06N10/20;G06N7/01;G06Q40/04;G06Q10/04;G06Q40/06 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 201203 上海*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 量子 贝叶斯 网络 量化 交易 策略 方法 | ||
1.一种基于量子贝叶斯网络的量化交易策略的方法,其包括:
构建量子贝叶斯网络,其中所述量子贝叶斯网络包括至少两个节点;
基于经构建的量子贝叶斯网络预测所述至少两个节点的状态所对应的概率分布;以及
根据所述概率分布设置仓位。
2.根据权利要求1所述的方法,其还包括:对所述量化交易策略进行回测。
3.根据权利要求1所述的方法,其还包括确定量子贝叶斯网络的参数。
4.根据权利要求3所述的方法,其中使用以下方法中的至少一者确定所述量子贝叶斯网络的参数:最大似然估计,期望最大化。
5.根据权利要求1所述的方法,其还包括构建量子贝叶斯网络的量子线路,其中所述量子线路包括非门和旋转门。
6.根据前述权利要求1-5中任一权利要求所述的方法,其还包括基于历史数据和参考数据构建贝叶斯网络的节点。
7.根据权利要求6所述的方法,其中所述历史数据包括股票当日的波动和第二天的价格涨跌,所述参考数据包括宏观经济数据。
8.根据权利要求7所述的方法,其还包括预测股票未来的价格涨跌。
9.根据权利要求7所述的方法,其中所述宏观经济数据为上海银行间拆放利率。
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