[发明专利]风险账户预测方法、装置以及电子设备

说明书

本申请公开了一种风险账户预测方法、装置以及电子设备。涉及金融科技技术领域，尤其涉及账户信息安全技术领域，该方法包括：获取目标账户数据，其中，账户数据包括与账户基本信息对应的第一静态数据，以及与账户行为特征对应的第一动态数据；对第一静态数据和第一动态数据进行特征提取处理，分别得到与第一静态数据对应的静态特征集，以及与第一动态数据对应的动态特征集；确定多模型融合策略；根据静态特征集和动态特征集，采用多模型融合策略，得到风险账户预测结果。通过本申请，解决了相关技术中存在的由于预测算法单一导致的预测精度低、效率低的问题。

技术领域

本申请涉及金融科技技术领域，尤其涉及账户信息安全技术领域，具体而言，涉及一种风险账户预测方法、装置以及电子设备。

背景技术

目前，为促进保证银行业的可持续发展和确保财产安全，对用户信用进行多方面评估用以提前规避金融风险。相关技术中常常采用的算法模型较为单一，不利于从多个角度深度分析数据，并且大多仅仅考虑了用户静态信息而未考虑动态行为特征，导致了对数据特征的挖掘较为片面，造成预测精度不理想并且预测效率低的问题。

针对相关技术中存在的由于预测算法单一导致的预测精度低、效率低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种风险账户预测方法、装置以及电子设备，以解决相关技术中存在的由于预测算法单一导致的预测精度低、效率低的问题。

为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种风险账户预测方法。该方法包括：获取目标账户数据，其中，所述账户数据包括与账户基本信息对应的第一静态数据，以及与账户行为特征对应的第一动态数据；对所述第一静态数据和所述第一动态数据进行特征提取处理，分别得到与所述第一静态数据对应的静态特征集，以及与所述第一动态数据对应的动态特征集；确定多模型融合策略，其中，所述多模型融合策略是基于多种不同的算法模型构建得到的；根据所述静态特征集和所述动态特征集，采用所述多模型融合策略，得到风险账户预测结果，其中，所述风险账户预测结果包括从多个所述目标账户中确定的风险账户。

为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种风险账户预测装置。该装置包括：第一获取模块，用于获取目标账户数据，其中，所述账户数据包括与账户基本信息对应的第一静态数据，以及与账户行为特征对应的第一动态数据；第二获取模块，用于对所述第一静态数据和所述第一动态数据进行特征提取处理，分别得到与所述第一静态数据对应的静态特征集，以及与所述第一动态数据对应的动态特征集；第一确定模块，用于确定多模型融合策略；第三获取模块，用于根据所述静态特征集和所述动态特征集，采用所述多模型融合策略，得到风险账户预测结果。

为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种非易失性存储介质，所述非易失性存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行任意一项所述的风险账户预测方法。

为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器和存储器，所述存储器用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现任意一项所述的风险账户预测方法。

通过本申请，采用以下步骤：获取目标账户数据，其中，所述账户数据包括与账户基本信息对应的第一静态数据，以及与账户行为特征对应的第一动态数据；对所述第一静态数据和所述第一动态数据进行特征提取处理，分别得到与所述第一静态数据对应的静态特征集，以及与所述第一动态数据对应的动态特征集；确定多模型融合策略，其中，所述多模型融合策略是基于多种不同的算法模型构建得到的；根据所述静态特征集和所述动态特征集，采用所述多模型融合策略，得到风险账户预测结果，其中，所述风险账户预测结果包括从多个所述目标账户中确定的风险账户。达到了采用融合多种模型的集成策略提升风险账户预测精度的目的，解决了相关技术中存在的由于预测算法单一导致的预测精度低、效率低的问题。进而达到了提升风险账户预测精度、提高预测效率的效果。

附图说明