[发明专利]储能电站异常电池箱检测方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种储能电站异常电池箱检测方法，其特征在于，所述方法应用于储能电站，所述储能电站配置有若干个电池箱，所述方法包括：

获取每个所述电池箱的待测特征数据，所述待测特征数据表征所述电池箱的当前性能；

根据所述待测特征数据确定每个所述电池箱在预先获取的高斯混合分布模型中的分布概率，所述高斯混合分布模型根据所述电池箱的历史特征数据拟合得到，所述历史特征数据与所述待测特征数据的数据种类相同；

判断所述分布概率是否小于预设阈值，若是，将相对应的所述电池箱判断为异常电池箱。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电池箱包括若干个电池芯，所述获取每个所述电池箱的待测特征数据，包括：

获取所述若干个电池芯的工况数据；

根据所述工况数据获取所述待测特征数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述工况数据包括电压数据和温度数据；

所述待测特征数据包括所述若干个电池芯的电压的平均值、最大值、最小值、标准差、偏度和峰度，以及所述若干个电池芯的温度的平均值、最大值、最小值、标准差、偏度和峰度。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

以所述电池箱的历史特征数据作为样本，确定所述高斯混合分布模型的特征参数，所述特征参数包括所述高斯混合分布中每个高斯分布的权重、均值向量和协方差矩阵；

基于所述特征参数确定所述高斯混合分布模型中高斯分布的数量；

根据所述特征参数和所述高斯分布的数量确定所述高斯混合分布模型。

5.一种储能电站异常电池箱检测装置，其特征在于，所述装置应用于储能电站，所述储能电站配置有若干个电池箱，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取每个所述电池箱的待测特征数据，所述待测特征数据表征所述电池箱的当前性能；

第一确定模块，用于根据所述待测特征数据确定每个所述电池箱在预先获取的高斯混合分布模型中的分布概率，所述高斯混合分布模型根据所述电池箱的历史特征数据拟合得到，所述历史特征数据与所述待测特征数据的数据种类相同；

判断模块，用于判断所述分布概率是否小于预设阈值，若是，将相对应的所述电池箱判断为异常电池箱。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述电池箱包括若干个电池芯，所述第一获取模块包括：

第一获取单元，用于获取所述若干个电池芯的工况数据；

第二获取单元，用于根据所述工况数据获取所述待测特征数据。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述工况数据包括电压数据和温度数据；

所述待测特征数据包括所述若干个电池芯的电压的平均值、最大值、最小值、标准差、偏度和峰度，以及所述若干个电池芯的温度的平均值、最大值、最小值、标准差、偏度和峰度。

8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第二确定模块，用于以所述电池箱的历史特征数据作为样本，确定所述高斯混合分布模型的特征参数，所述特征参数包括所述高斯混合分布中每个高斯分布的权重、均值向量和协方差矩阵；

第三确定模块，用于基于所述特征参数确定所述高斯混合分布模型中高斯分布的数量；

第二获取模块，用于获取根据所述特征参数和所述高斯分布的数量确定所述高斯混合分布模型。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-4中任一项所述的储能电站异常电池箱检测方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一项所述的储能电站异常电池箱检测方法。