[发明专利]基于孤立森林的异常电池箱检测方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种基于孤立森林的异常电池箱检测方法，其特征在于，所述方法应用于在多个电池箱中检测出异常电池箱，所述电池箱包括若干个电池芯，所述方法包括：

根据所述电池箱中若干个电池芯的工况数据提取待测特征数据，所述待测特征数据表征所述电池箱的当前特性；

根据所述待测特征数据和预先获取的孤立森林模型确定所述电池箱的异常分数，所述孤立森林模型以所述电池箱的历史特征数据为样本构建得到，所述历史特征数据和所述待测特征数据包括相同的特征值；

判断所述异常分数与参考值的差值是否小于预设阈值，若是则判断所述电池箱为异常电池箱。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述工况数据包括电压数据和温度数据；

所述待测特征数据包括所述若干个电池芯的电压的平均值、最大值、最小值、标准差、偏度和峰度，以及所述若干个电池芯的温度的平均值、最大值、最小值、标准差、偏度和峰度。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述孤立森林模型包括若干个孤立树，所述孤立树以若干个所述历史特征数据为样本构建得到；

所述根据所述待测特征数据和预先获取的孤立森林模型确定所述电池箱的异常分数，包括：

确定所述待测特征数据在每个所述孤立树中的路径长度；

根据每个所述路径长度确定所述待测特征数据在所述孤立森林模型中的距离；

根据所述距离确定所述待测特征数据的异常分数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

随机选取若干个所述历史特征数据作为构造孤立树的样本，每个所述历史特征数据包括若干个特征值；

随机选择任一所述特征值，并根据所选的特征值在所述历史特征数据中的取值确定切割值，根据所述切割值将选取的所述历史特征数据划分为左子树和右子树；

针对所述左子树和所述右子树分别再次选择切割值，并根据所述再次选择的切割值进行划分；

重复划分至达到设定高度或所述历史特征数据不可分割，以形成所述孤立树。

5.一种基于孤立森林的异常电池箱检测装置，其特征在于，所述装置应用于在多个电池箱中检测出异常电池箱，所述电池箱包括若干个电池芯，所述装置包括：

提取模块，用于根据所述电池箱中若干个电池芯的工况数据提取待测特征数据，所述待测特征数据表征所述电池箱的当前特性；

确定模块，用于根据所述待测特征数据和预先获取的孤立森林模型确定所述电池箱的异常分数，所述异常电池箱检测模型以所述电池箱的历史特征数据为样本训练得到，所述历史特征数据和所述待测特征数据包括相同种类的特征值；

判断模块，用于判断所述异常分数与参考值的差值是否小于预设阈值，若是则判断所述电池箱为异常电池箱。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述工况数据包括电压数据和温度数据；

所述待测特征数据包括所述若干个电池芯的电压的平均值、最大值、最小值、标准差、偏度和峰度，以及所述若干个电池芯的温度的平均值、最大值、最小值、标准差、偏度和峰度。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述孤立森林模型包括若干个孤立树，所述孤立树根据若干个所述历史特征数据为样本训练得到；

所述确定模块包括：

第一确定单元，用于确定所述待测特征数据在每个所述孤立树中的路径长度；

第二确定单元，用于根据每个所述孤立树中的路径长度确定所述待测特征数据在所述孤立森林模型中的距离；

第三确定单元，用于根据所述距离确定所述待测特征数据的异常分数。