[发明专利]图像处理方法和系统在审

专利信息
申请号: 202210898022.9 申请日: 2022-07-28
公开(公告)号: CN115700724A 公开(公告)日: 2023-02-07
发明(设计)人: M·诺维科夫;D·汉威尔;A·L·L·戈麦斯 申请(专利权)人: Arm有限公司
主分类号: G06T1/40 分类号: G06T1/40;G06T3/40;G06N3/063;G06N3/0464;G06N3/084;G06F17/15;G06F7/544;H04N9/64;H04N9/73;H04N23/88
代理公司: 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 代理人: 杨佳婧
地址: 英国*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 图像 处理 方法 系统
【说明书】:

发明公开了一种图像处理方法,该图像处理方法包括获得图像数据。该图像数据包括多个图像数据值。该图像处理方法还包括处理该图像数据,从而生成输出数据。处理该图像数据包括使用包括多个系数的内核对该多个图像数据值应用卷积运算。应用该卷积运算包括获得该多个图像数据值中分别与该多个系数中各自具有公共系数值的系数对应的图像数据值的总和。应用该卷积运算还包括将该总和乘以该公共系数值。

背景技术

技术领域

本公开涉及一种图像处理方法和系统。

相关技术说明

当出于一系列图像处理目的处理图像数据时,可以执行卷积运算,包括模糊、锐化、去马赛克、浮雕、边缘检测等。可以使用包括微处理器(诸如中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)和神经处理单元(NPU))的图像处理系统来执行卷积运算。期望提高图像处理系统执行卷积运算的效率。

发明内容

根据本公开的第一方面,提供了一种图像处理方法,该图像处理方法包括:获得图像数据,该图像数据包括多个图像数据值;以及处理该图像数据,从而生成输出数据,其中处理该图像数据包括使用包括多个系数的内核对该多个图像数据值应用卷积运算,其中应用该卷积运算包括:获得该多个图像数据值中分别与该多个系数中各自具有公共系数值的系数对应的图像数据值的总和;以及将该总和乘以该公共系数值。

根据本公开的第二方面,提供了一种图像处理系统,该图像处理系统包括:存储装置,该存储装置用于存储多个系数;和至少一个处理器,该至少一个处理器用于:获得图像数据,该图像数据包括多个图像数据值;以及处理该图像数据,从而生成输出数据,其中处理该图像数据包括使用包括该多个系数的内核对该多个图像数据值应用卷积运算,其中应用该卷积运算包括:获得该多个图像数据值中分别与该多个系数中各自具有公共系数值的系数对应的图像数据值的总和;以及将该总和乘以该公共系数值。

附图说明

通过以下参照附图给出的仅以举例的方式给出的以下描述,另外的特征和优点将变得显而易见。

图1是示出根据示例的包括应用卷积运算的处理图像数据的方法的示意图;

图2是示出根据另外的示例的包括应用卷积运算的处理图像数据的方法的示意图;

图3是示出根据另外的示例的包括应用卷积运算的处理图像数据的方法的示意图;

图4是示出根据另外的示例的包括应用卷积运算的处理图像数据的方法的示意图;

图5是示出根据示例的包括应用另外的卷积运算的处理图像数据的方法的示意图;

图6是示出根据示例的包括应用另外的卷积运算的处理图像数据的方法的示意图;

图7是示出根据示例的图像处理流水线的示意图;

图8是示出根据示例的处理图像数据的方法的示意图;

图9是示出根据另外的示例的处理图像数据的方法的示意图;

图10是示出根据另外的示例的处理图像数据的方法的示意图;并且

图11是示出根据示例的与本文的方法一起使用的图像处理系统的示意图。

具体实施方式

参考附图,根据示例的系统和方法的细节将从以下描述中变得明显。在本说明书中,出于解释的目的,阐述了某些示例的许多具体细节。本说明书中对“示例”或类似语言的引用意指结合该示例描述的特定特征、结构或特性包括在至少该一个示例中,但不一定包括在其他示例中。还应当注意,示意性地描述了某些示例,其中省略了某些特征并且/或者必须简化了某些特征,以便于解释和理解示例所基于的概念。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于Arm有限公司,未经Arm有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210898022.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top