[发明专利]用于AI辅助的电网故障分析的系统和方法在审
| 申请号: | 202210891232.5 | 申请日: | 2022-07-27 |
| 公开(公告)号: | CN115684822A | 公开(公告)日: | 2023-02-03 |
| 发明(设计)人: | A·阿克顿;P·格洛弗;M·迪亚莫德;P·布雷特;D·科尔;P·多尼根 | 申请(专利权)人: | 品质控制有限责任公司 |
| 主分类号: | G01R31/08 | 分类号: | G01R31/08;G06N20/00;G06Q10/20;G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人: | 申屠伟进;周学斌 |
| 地址: | 美国*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 用于 ai 辅助 电网 故障 分析 系统 方法 | ||
1.一种用于电网的系统,所述系统包括:
至少一个处理器;和
通信地耦接到所述至少一个处理器的至少一个存储器,所述至少一个存储器具有存储在其上的计算机可执行指令,所述计算机可执行指令在由所述至少一个处理器执行时使所述系统:
以电子方式接收所述电网中发生了第一故障的指示,所述指示包括与所述第一故障相关联的第一故障记录,所述第一故障记录由多个变电站中的第一变电站生成;
以电子方式标识与所述第一故障相关联的多个附加故障记录,所述多个附加故障记录中的每个相应故障记录由所述电网中的除所述第一变电站之外的相应变电站生成;
通过将所述第一故障记录和所述多个附加故障记录应用于已训练的机器学习模型来以电子方式获得所述第一故障的原因的第一预测,所述已训练的机器学习模型已被训练成基于历史故障记录来预测故障的原因;
通过将所述第一故障记录应用于基于规则的模型来以电子方式获得所述第一故障的所述原因的第二预测;
基于所述第一预测和所述第二预测,以电子方式获得所述第一故障的所述原因的最终预测;以及
基于所述第一故障的所述原因的所述最终预测,以电子方式使所述第一故障的所述预测原因得到补救。
2.根据权利要求1所述的系统,其中为了以电子方式使所述第一故障的所述预测原因得到补救,所述计算机可执行指令进一步使所述系统:
基于所述最终预测和所述第一故障记录来以电子方式标识包括在所述多个附加故障记录中的感兴趣的一个或多个故障记录;以及
以电子方式使操作员计算设备将所述感兴趣的一个或多个故障记录呈现给操作员。
3.根据权利要求2所述的系统,其中为了以电子方式使所述操作员计算设备呈现所述感兴趣的一个或多个故障记录,所述计算机可执行指令进一步使所述系统:
以电子方式生成与所述感兴趣的一个或多个故障记录相关联的一个或多个变电站的地图;以及
以电子方式使所述操作员计算设备将所述地图显示给所述操作员。
4.根据权利要求1所述的系统,其中为了以电子方式使所述第一故障的所述预测原因得到补救,所述计算机可执行指令进一步使所述系统:
以电子方式标识与所述第一故障相关联的变电站中的一个或多个装备,所述一个或多个装备与所述第一故障的所述原因的所述最终预测有关;
基于至少所述第一故障记录,以电子方式标识所述一个或多个装备中的哪个装备或哪些装备需要修复;以及
以电子方式使需要修复的所述装备得到修复。
5.根据权利要求1所述的系统,其中所述基于规则的模型是第一基于规则的模型,并且其中为了以电子方式标识所述多个附加故障记录,所述计算机可执行指令进一步使所述系统:
对于所述多个附加故障记录中的每个相应故障记录:
通过将所述相应的故障记录应用于第二基于规则的模型,以电子方式标识与所述相应故障记录相关联的所述故障的类别,所述第二基于规则的模型被配置成基于故障记录来标识故障的类别。
6.根据权利要求1所述的系统,其中为了基于所述第一故障的所述原因的所述第一预测和所述第一故障的所述原因的所述第二预测以电子方式获得所述第一故障的所述原因的所述最终预测,所述计算机可执行指令进一步使所述系统:
以电子方式确定所述第一故障的所述原因的所述第一预测和所述第一故障的所述原因的所述第二预测是否相同;
基于确定所述第一故障的所述原因的所述第一预测和所述第一故障的所述原因的所述第二预测不相同,以电子方式确定所述第一故障的所述原因的哪个预测更准确;以及
基于所述第一故障的所述原因的哪个预测更准确的所述确定,以电子方式标识所述第一故障的所述原因的更准确的所述预测来作为所述第一故障的所述原因的所述最终预测。
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