[发明专利]数据处理方法及相关装置

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：

获取待加工征信数据，其中，所述待加工征信数据包括数据来源、数据类型以及内容信息；

比对所述待加工征信数据的内容信息和第一历史待处理征信数据的内容信息，得到第一比对结果；

若所述第一比对结果为匹配成功，则确定匹配成功的所述待加工征信数据为第一待处理征信数据；

若所述第一比对结果为匹配失败，则根据匹配失败的所述待加工征信数据的数据来源和数据类型，确定所述匹配失败的所述待加工征信数据的目标准确需求数值和目标时效需求数值；以及，比对所述目标准确需求数值和所述目标时效需求数值，得到第二比对结果；并根据所述第二比对结果确定所述匹配失败的所述待加工征信数据中的第二待处理征信数据；

对所述第一待处理征信数据和所述第二待处理征信数据进行实时加工处理，得到目标征信数据；

向数据库发送所述目标征信数据。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据匹配失败的所述待加工征信数据的数据来源和数据类型，确定所述匹配失败的所述待加工征信数据的目标准确需求数值和目标时效需求数值，包括：

根据所述匹配失败的所述待加工征信数据的数据来源，匹配与所述匹配失败的所述待加工征信数据对应的第一准确需求数值和第一时效需求数值；

根据所述匹配失败的所述待加工征信数据的数据类型，匹配与所述匹配失败的所述待加工征信数据对应的第二准确需求数值和第二时效需求数值；

根据所述第一准确需求数值和所述第二准确需求数值，确定与所述匹配失败的所述待加工征信数据对应的目标准确需求数值；

根据所述第一时效需求数值和所述第二时效需求数值，确定与所述匹配失败的所述待加工征信数据对应的目标时效需求数值。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括，获取与各个所述数据来源对应的第一准确需求数值和第一时效需求数值；

所述获取与各个所述数据来源对应的第一准确需求数值和第一时效需求数值，包括：

获取历史待加工征信数据的数据来源，其中，所述历史待加工征信数据包括所述第一历史待处理征信数据和第二历史待处理征信数据；

根据所述历史待加工征信数据的数据来源，确定各个所述历史待加工征信数据的数据来源中所述第一历史待处理征信数据和所述第二历史待处理征信数据的数量；

根据各个所述历史待加工征信数据的数据来源中所述第一历史待处理征信数据的数量和所述第二历史待处理征信数据的数量的比值，确定与各个所述历史待加工征信数据的数据来源对应的第一时效需求数值和第一准确需求数值。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括，获取与各个所述数据来源中各个数据类型对应的所述第二准确需求数值和第二时效需求数值；

所述获取与各个所述数据来源中各个数据类型对应的所述第二准确需求数值和第二时效需求数值，包括：

获取各个所述数据来源中历史待加工征信数据的数据类型，其中，所述历史待加工征信数据包括所述第一历史待处理征信数据和第二历史待处理征信数据；

根据各个所述数据来源中所述历史待加工征信数据的数据类型，确定各个所述历史待加工征信数据的数据类型中所述第一历史待处理征信数据的数量和所述第二历史待处理征信数据的数量；

根据各个所述历史待加工征信数据的数据类型中所述第一历史待处理征信数据的数量和所述第二历史待处理征信数据的数量的比值，确定与各个所述历史待加工数据的数据类型对应的第二时效需求数值和第二准确需求数值。