[发明专利]一种智能化的营销推广系统有效

专利信息
申请号: 202210880767.2 申请日: 2022-07-26
公开(公告)号: CN114936911B 公开(公告)日: 2022-11-08
发明(设计)人: 肖轩 申请(专利权)人: 成都纳宝科技有限公司
主分类号: G06Q30/06 分类号: G06Q30/06;G06N3/08;G06N3/04;G06F17/16
代理公司: 成都精点专利代理事务所(普通合伙) 51338 代理人: 周建
地址: 610096 四川省成都市高*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 智能化 营销 推广 系统
【权利要求书】:

1.一种智能化的营销推广系统,由服务器、PC终端、移动终端、程序、网络组成营销系统,由服务器的程序通过网络获取本营销系统PC终端、移动终端的信息;其特征在于:具体步骤如下:

第一步骤,获取客户信息、推广渠道信息、客户浏览历史信息、客户购买历史信息、客户浏览偏好信息映射出预测的客户需求标签;

第二步骤,训练预测的客户需求标签,获得增强的客户需求标签;

第三步骤,获取商品信息、点击商品浏览信息、购买商品成交信息映射出预测的商品标签;

第四步骤,训练预测的商品标签,获得增强的商品标签;

第五步骤,由增强的商品标签到增强的客户需求标签映射出预测的推广向量矩阵;

第六步骤,根据客户点击推广商品浏览量、客户点击推广商品浏览的时间长短、客户购买推广商品成交信息训练预测的推广向量矩阵,获得增强的推广向量矩阵;增强的推广向量矩阵内部的每一个向量设置可变幅度调整因子;当增强的客户需求标签的向量矩阵B'的列数与增强的商品标签的向量矩阵P '的列数不对称时,采用列尾补0方式,增强的客户需求标签的向量矩阵B'的列数与增强的商品标签的向量矩阵P '的列数对称,建立的关系为:{P',f,B' };将客户推广商品的向量矩阵G与预测的推广向量矩阵f相加获得训练预测的推广向量矩阵f',f'=G+f;由神经网络获得动态的增强的推广向量矩阵f ',由增强的商品标签的向量矩阵P '与增强的推广向量矩阵f '映射出推广的增强的客户需求标签的向量矩阵B !推广的增强的客户需求标签的向量矩阵B ! = { B !1, B !2,…, B ! n},设置可变幅度调整因子αi,获得变化的推广的增强的客户需求标签的向量矩阵B *= { B !11, B !22,…, B! nn},n表示样本总数量。

2.根据权利要求1所述的一种智能化的营销推广系统,其特征在于:建立动态的客户的综合评分值、映射关系、预测的客户需求标签的关系为:{C,F ,B },客户的综合评分值向量矩阵为C ={ C 1, C 2,…, C n},映射关系的向量矩阵为F ={ F 1, F 2,…, F n},预测的客户需求标签的向量矩阵为B ={ B 1, B 2,…, B n},n表示样本总数量。

3.根据权利要求2所述的一种智能化的营销推广系统,其特征在于:将客户的综合评分值向量矩阵C与映射关系的向量矩阵F相加获得训练预测的客户需求标签的向量矩阵B',B'= C+F。

4.根据权利要求3所述的一种智能化的营销推广系统,其特征在于:由神经网络获得动态的增强的客户需求标签的向量矩阵B '

5.根据权利要求1所述的一种智能化的营销推广系统,其特征在于:建立动态的商品综合评分值、映射关系、预测的商品标签的关系为:{S,F',P },商品综合评分值的向量矩阵为S ={ S 1, S 2,…, S n},映射关系的向量矩阵为F' ={ F' 1, F'2,…, F' n},预测的商品标签的向量矩阵为P ={ P 1, P 2,…, P n},n表示样本总数量。

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