[发明专利]监控设备故障检测方法、电子设备和计算机可读存储介质在审
申请号: | 202210875495.7 | 申请日: | 2022-07-21 |
公开(公告)号: | CN115460396A | 公开(公告)日: | 2022-12-09 |
发明(设计)人: | 李浩飞;陈立力;周明伟;吕晓 | 申请(专利权)人: | 浙江大华技术股份有限公司 |
主分类号: | H04N17/00 | 分类号: | H04N17/00;H04N7/18 |
代理公司: | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人: | 严翠霞 |
地址: | 310051 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 监控 设备 故障 检测 方法 电子设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种监控设备故障检测方法,其特征在于,所述方法包括:
获得多个监控设备的当前周期数据;其中,所述当前周期数据采集有至少一个预设目标;
基于各个所述监控设备的当前周期数据,确定各个所述监控设备对所述预设目标的误拍检测结果;以及,基于各个所述监控设备的实时位置信息和当前周期数据,确定所述预设目标在至少部分所述监控设备之间的预估移动速度;
将所述预估移动速度超过速度阈值的监控设备作为待测监控设备,确定所述预设目标在所述待测监控设备及其预设范围内的参考监控设备之间的检验移动速度,基于所述检验移动速度得到所述待测监控设备的速度检测结果;
基于各个所述监控设备的误拍检测结果和速度检测结果,确定各个所述监控设备的故障检测结果。
2.根据权利要求1所述的监控设备故障检测方法,其特征在于,所述基于各个所述监控设备的实时位置信息和当前周期数据,确定所述预设目标在至少部分所述监控设备之间的预估移动速度,包括:
基于各个所述监控设备的当前周期数据,确定各个所述预设目标的移动轨迹;
针对各个所述预设目标,在所述预设目标的移动轨迹对应的监控设备中,基于所述监控设备的实时位置信息,以及所述监控设备采集到所述预设目标的时间节点,确定所述预设目标在相邻两个所述监控设备之间的预估移动速度;
遍历所有预设目标,确定所述预设目标在至少部分所述监控设备之间的预估移动速度。
3.根据权利要求1所述的监控设备故障检测方法,其特征在于,所述确定所述预设目标在所述待测监控设备及其预设范围内的参考监控设备之间的检验移动速度,基于所述检验移动速度得到所述待测监控设备的速度检测结果,包括:
确定所述待测监控设备与所述参考监控设备之间采集到所述预设目标的第一数量;
基于所述待测监控设备和所述参考监控设备的实时位置信息,以及所述待测监控设备和所述参考监控设备采集到所述预设目标的时间节点,确定各个所述预设目标在所述待测监控设备和所述参考监控设备之间的检验移动速度;
在所述第一数量个检验移动速度中,确定所述检验移动速度超过所述速度阈值的第二数量;
遍历所述预设范围内的所有所述参考监控设备,基于所述待测监控设备与各个所述参考监控设备之间分别对应的所述第一数量和所述第二数量,确定所述待测监控设备的速度检测结果。
4.根据权利要求3所述的监控设备故障检测方法,其特征在于,所述基于所述待测监控设备与各个所述参考监控设备之间分别对应的所述第一数量和所述第二数量,确定所述待测监控设备的速度检测结果,包括:
响应于所述待测监控设备与至少一个所述参考监控设备之间对应的所述第一数量和所述第二数量均超过次数阈值,确定所述待测监控设备的速度检测结果为异常;其中,所述次数阈值与所述待测监控设备及其对应的所有所述参考监控设备的数量之和呈正比。
5.根据权利要求1所述的监控设备故障检测方法,其特征在于,所述基于各个所述监控设备的当前周期数据,确定各个所述监控设备对所述预设目标的误拍检测结果,包括:
提取各个所述监控设备的当前周期数据中的预设目标,将提取出的预设目标与数据库中的目标进行匹配,得到匹配结果;以及,对提取出的预设目标进行校验,得到校验结果;其中,所述数据库包括与所述预设目标相同类型的多个目标;
基于所述匹配结果和所述校验结果为异常的次数,确定各个所述监控设备对所述预设目标的误拍检测结果。
6.根据权利要求1所述的监控设备故障检测方法,其特征在于,所述获得多个监控设备的当前周期数据,包括:
将多个监控设备的当前周期数据接入计算平台,得到多个监控设备的当前周期数据;其中,所述计算平台存储有所述当前周期之前预设时间段内的历史周期数据;
所述获得多个监控设备的当前周期数据之后,还包括:
将多个监控设备的设备信息数据接入所述计算平台,得到多个监控设备的设备信息数据;其中,所述设备信息数据包括各个监控设备的预设位置信息和预设标识信息。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江大华技术股份有限公司,未经浙江大华技术股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210875495.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。