[发明专利]一种桥梁多源多尺度智能分级预警方法及系统

权利要求书

1.一种桥梁多源多尺度智能分级预警方法，其特征是，包括：

根据桥梁的实际设计数据建立桥梁有限元模型和桥梁挠度最大的中跨模型；

基于桥梁有限元模型，分析多种不同影响因素对桥梁下挠的影响，得到不同下挠程度下桥梁受到的内力，同时确定桥梁中跨挠度阈值；

基于桥梁挠度最大的中跨模型，结合不同下挠程度和不同下挠程度下桥梁受到的内力，分析不同下挠程度下桥梁裂缝情况；

基于桥梁裂缝情况，对桥梁中跨挠度阈值进行划分，得到风险评估等级；

构建多种不同影响因素与桥梁挠度和裂缝变化的对应关系，根据多种不同影响因素的实际值，确定桥梁的实际挠度和裂缝情况，进而确定对应的风险评估等级。

2.如权利要求1所述的一种桥梁多源多尺度智能分级预警方法，其特征是，基于MIDAS大型有限元软件，按照设计数据中的结构几何尺寸、构件截面与位置、材料性质建立钢桥初始有限元模型。

3.如权利要求1所述的一种桥梁多源多尺度智能分级预警方法，其特征是，所述影响因素包括加载龄期、环境相对湿度、预应力损失率、裂缝刚度折减率、超重率。

4.如权利要求3所述的一种桥梁多源多尺度智能分级预警方法，其特征是，加载龄期、环境相对湿度与桥梁挠度成反比，预应力损失率、裂缝刚度折减率、超重率与桥梁挠度呈正比。

5.如权利要求1所述的一种桥梁多源多尺度智能分级预警方法，其特征是，所述确定桥梁中跨挠度阈值是指，结合规范要求所规定的挠跨比，获取桥梁中跨挠度阈值。

6.如权利要求1所述的一种桥梁多源多尺度智能分级预警方法，其特征是，基于桥梁挠度最大的中跨模型，结合不同下挠程度和不同下挠程度下桥梁受到的内力，分析不同下挠程度下桥梁裂缝情况，是指：

将不同下挠程度下桥梁受到的内力输入到桥梁挠度最大的中跨模型中，依据桥梁挠度最大的中跨模型得到不同下挠程度下桥梁裂缝情况。

7.如权利要求1所述的一种桥梁多源多尺度智能分级预警方法，其特征是，所述风险评估等级为：以达到挠度阈值的60％及以下设定为黄色预警，不采取任何措施；以达到挠度阈值的60％～80％设定为橙色预警，适当采取加固措施；以达到挠度阈值的80％以上设定为红色预警，必须尽快采取加固措施。

8.一种桥梁多源多尺度智能分级预警系统，其特征是，包括：

模型搭建模块，用于根据桥梁的实际设计数据建立桥梁有限元模型和桥梁挠度最大的中跨模型；

风险评估等级划分模块，用于基于桥梁有限元模型，分析多种不同影响因素对桥梁下挠的影响，得到不同下挠程度下桥梁受到的内力，同时确定桥梁中跨挠度阈值；基于桥梁挠度最大的中跨模型，结合不同下挠程度和不同下挠程度下桥梁受到的内力，分析不同下挠程度下桥梁裂缝情况；基于桥梁裂缝情况，对桥梁中跨挠度阈值进行划分，得到风险评估等级；

数据处理模块，用于构建多种不同影响因素与桥梁挠度和裂缝变化的对应关系；

风险评估模块，用于根据多种不同影响因素的实际值，确定桥梁的实际挠度和裂缝情况，进而确定对应的风险评估等级。

9.一种电子设备，其特征是：包括存储器和处理器以及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机指令，所述计算机指令被处理器运行时，完成如权利要求1-7中任一项所述的一种桥梁多源多尺度智能分级预警方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征是：用于存储计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时，完成如权利要求1-7中任一项所述的一种桥梁多源多尺度智能分级预警方法的步骤。