[发明专利]一种基于数据模型的数字孪生电网用风险评估系统

权利要求书

1.一种基于数据模型的数字孪生电网用风险评估系统，包括风险评估平台，其特征在于，所述风险评估平台通信连接有电设检测模块、关联分析模块、环境检测模块以及存储模块；

所述电设检测模块用于对数字孪生电网的供电设备的运行状态进行监测分析：将数字孪生电网的供电设备标记为监测对象i，i＝1，2，…，n，n为正整数，获取监测对象i的电压数据DYi、电流数据DLi以及温度数据WDi并进行数值计算得到监测对象i的电设系数DSi，通过存储模块获取到电设阈值DSmax，将监测对象i的电设系数DSi与电设阈值DSmax进行比较并通过比较结果将监测对象标记为正常对象或异常对象；

所述关联分析模块用于对异常对象进行关联分析并得到独立对象与影响对象，将独立对象与影响对象通过风险评估平台发送至环境检测模块；

环境分析模块用于对独立对象与影响对象进行环境分析。

2.根据权利要求1所述的一种基于数据模型的数字孪生电网用风险评估系统，其特征在于，监测对象i的电压数据DYi的获取过程包括：获取监测对象i的供电线路的电压值以及电压范围，将电压范围的最大值与最小值的平均值标记为电压标准值，将电压值与电压标准值的差值的绝对值标记为监测对象i的电压数据DYi；监测对象i的电流数据DLi的获取过程包括：获取监测对象i的供电线路的电流值与电流范围，将电流范围的最大值与最小值的平均值标记为电流标准值，将电流值与电流值与电流标准值的差值的绝对值标记为监测对象i的电流数据DLi；监测对象i的温度数据WDi的获取过程包括：获取监测对象i机箱表面的温度值与机箱内部空气的温度值，将机箱表面的温度值与机箱内部空气的温度值的平均值标记为监测对象i的温度数据DWi。

3.根据权利要求2所述的一种基于数据模型的数字孪生电网用风险评估系统，其特征在于，监测对象i的电设系数DSi与电设阈值DSmax进行比较的具体过程包括：若电设系数DSi小于电设阈值DSmax，则判定监测对象i的运行状态满足要求，将对应的监测对象标记为正常对象；若电设系数DSi大于等于电设阈值DSmax，则判定监测对象i的运行状态不满足要求，将对应的监测对象标记为异常对象。

4.根据权利要求1所述的一种基于数据模型的数字孪生电网用风险评估系统，其特征在于，关联分析模块对异常对象进行关联分析的具体过程包括：随机选取一个异常对象作为标记对象，以标记对象为圆心、r1为半径画圆，将得到的圆形区域标记为标记区域，获取标记区域内异常对象的数量，若标记区域内的异常对象的数量为一，则将标记对象标记为独立对象，随机选取下一个异常对象作为标记对象；若标记区域内的异常对象的数量不为一，则将标记区域内的异常对象全部标记为关联对象，将关联对象组成关联集合，以关联对象为圆心、r1为半径画圆得到若干个关联区域，将关联区域内所有的异常对象标记为新的关联对象，由新的关联对象组成新的关联集合，若关联集合与新的关联集合的子集完全相同，则将关联集合中电设系数最大的关联对象标记为影响对象，随机选取关联集合与独立集合之外的一个异常对象作为标记对象；若关联集合与新的关联集合的子集不完全相同，则将新的关联集合对关联集合进行替换，再次获取若干个关联区域，以此类推，直至关联集合与新的关联集合的子集完全相同；将独立对象与影响对象发送至风险评估平台，风险评估平台将接收到的独立对象与影响对象发送至环境检测模块。

5.根据权利要求4所述的一种基于数据模型的数字孪生电网用风险评估系统，其特征在于，环境分析模块对独立对象与影响对象进行环境分析的具体过程包括：将独立对象与影响对象标记为环检对象，获取环检对象的外温数据WW以及粉尘数据FC，环检对象的外温数据WW为环检对象外部空气的温度值，环检对象的粉尘数据FC为环检对象内部空气中的粉尘浓度值，通过对外温数据与粉尘数据进行数值计算得到环检对象的环境系数；将环境系数HJ与环境阈值HJmax进行比较并通过比较结果对异常原因进行判定。