[发明专利]一种多源异构数据的能源优化提升方法在审
申请号: | 202210864344.1 | 申请日: | 2022-07-21 |
公开(公告)号: | CN115129722A | 公开(公告)日: | 2022-09-30 |
发明(设计)人: | 张玉迁;王庆国;于修和;邹春龙 | 申请(专利权)人: | 中创聚能科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/22 | 分类号: | G06F16/22;G06F16/901;G06F16/25;G06F16/2458 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 310000 浙江省杭州市富阳区*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 多源异构 数据 能源 优化 提升 方法 | ||
1.一种多源异构数据的能源优化提升方法,其特征在于:包括以下步骤:
第一步:接收和构建数据湖库库库库,接收多源异构数据,通过mapper将所述多源异构数据映射为同构数据并建立索引,构建本体,确认本体的属性和参数,并进一步添加本体的属性参数描述,存到数据湖库库库服务器的图数据湖库库库中;
第二步:提取导入的数据文件的内容的语义,建立RDF描述,并将建立好的RDF描述保存到数据湖库库库服务器的文档型数据库中;
第三步:根据RDF描述并参照相关本体,将RDF描述所对应的文件与本体实现语义层级的关联,并写入图数据库中;
第四步:通过查询器根据所述索引进行查询。
2.根据权利要求1所述的一种多源异构数据的能源优化提升方法,其特征在于:所述映射步骤包括:
配置步骤:对所述多源异构数据的每一类源数据配置一张mapper表;
映射完成步骤:通过映射器根据所述mapper表将所述源数据映射为table结构;
索引建立步骤:对所述table结构的数据建立所述索引。
3.根据权利要求2所述的一种多源异构数据的能源优化提升方法,其特征在于:所述映射期间原始字段field会映射为相应的table字段field,且所述原始字段field与所述table字段field关系是一一对应。
4.根据权利要求3所述的一种多源异构数据的能源优化提升方法,其特征在于:所述映射完成步骤还包括:使用json数据格式维护映射关系,将源数据字段:id、origin_name、origin_desc分别映射为id、table_name、table_desc。
5.根据权利要求4所述的一种多源异构数据的能源优化提升方法,其特征在于:所述索引建立步骤中,选择table主键字段或其他任何唯一值字段建立所述索引。
6.根据权利要求5所述的一种多源异构数据的能源优化提升方法,其特征在于:所述RDF描述包含节点和边,其中,节点表示实体/资源/属性,边表示实体和实体之间的关系以及实体和属性的关系。
7.根据权利要求5所述的一种多源异构数据的能源优化提升方法,其特征在于:所述数据湖库库库服务器是包含关系型数据库、文档型数据库、分布式文件系统和图数据库这四类数据库的数据存储和管理服务平台,该平台采用分布式运算和存储架构,集成了具有数据存储和运算功能的各类计算机单机、服务器和计算机集群/服务器集群,并提供包括数据管理、算法开发在内的各类功能组件。
8.根据权利要求5所述的一种多源异构数据的能源优化提升方法,其特征在于:所述数据存储和管理服务平台通过日志文件和元数据文件,对数据文件及其存储、交换进行组织管理,其中,所述日志文件包含的日志记录数据,以键值对的形式存在,包含对应以下内容的字段:当前操作的操作者名称、操作类型、操作时间、操作状态、对当前数据的描述、当前数据的存储地。
9.根据权利要求5所述的一种多源异构数据的能源优化提升方法,其特征在于:所述图数据库为Neo4j或Cayley或GrapgDB其中任意一种;所述文档型数据库为MongoDB或CouchDB中任意一种。
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