[发明专利]系统重构的数据处理方法、计算机设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种系统重构的数据处理方法、计算机设备及存储介质，该数据处理方法包括：首先对数据仓库方和重构业务系统的数据表进行映射关系梳理，形成映射清单；然后根据映射关系生成模型层；最后利用模型层进行新旧数据的迁移。本申请通过建设数据仓库模型层，根据模型层进行新旧业务系统的数据表整合，并完善新业务系统数据资产信息，各数据应用方可根据更加有质量的模型层进行业务系统的重构改造，无需再各自一对一地与重构业务系统进行重构逻辑确认，降低数据研发成本和数据测试成本，提高工作效率，同时降低对数据应用方的业务系统造成的影响。

技术领域

本申请涉及金融技术领域，具体是涉及一种系统重构的数据处理方法、计算机设备及存储介质。

背景技术

因银行内技术框架更新以及业务发展要求，业务系统存在技术框架更新以及数据模型升级的诉求。由于银行内存在各系统进行数据交互的情况，以及各分析型数据系统在进行日常经营分析以及功能交互时存在使用重构系统数据的情况。相关技术中对业务系统的重构需要投入大量的时间和人力，且对数据应用方的系统会造成较大的影响。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种系统重构的数据处理方法、计算机设备及存储介质，以解决现有技术中对业务系统的重构需要投入大量的时间和人力，且对数据应用方的系统会造成较大影响的问题。

为了解决上述技术问题，本申请提供的第一个技术方案为：提供一种系统重构的数据处理方法，包括：对数据仓库方和重构业务系统的数据表进行映射关系梳理，形成映射清单；根据所述映射关系生成模型层；利用所述模型层进行新旧数据的迁移。

其中，在所述对所述数据仓库方和重构业务系统的数据表进行映射关系梳理，形成映射清单之前，包括：确定所述重构业务系统的数据表的范围，并确定所述数据应用方的影响范围；基于所述数据应用方的影响范围确定所述重构业务系统的数据表的变更范围；根据所述重构业务系统的数据表的变更范围对所述数据仓库方和所述模型层的建设和使用情况进行梳理，以进行所述模型层的数据补足。

其中，所述对数据仓库方和重构业务系统的数据表进行映射关系梳理，形成映射清单包括：对所述数据应用方的影响范围内的所述重构业务系统的数据表进行新旧数据表之间的映射关系梳理；基于所述新旧数据表之间的映射关系梳理明确表级和字段级的映射清单。

其中，所述根据所述映射关系生成模型层包括：根据所述重构业务系统的数据表的主题之间的映射关系生成所述模型层；和/或根据所述重构业务系统的数据表的字段之间的映射关系生成所述模型层。

其中，所述利用所述模型层进行新旧数据的迁移包括：利用所述模型层所对应的所述新旧数据之间的所述映射关系进行所述新旧数据的迁移。

其中，所述数据仓库方与数据应用方同步进行数据开发，包括：所述数据仓库方和所述数据应用方根据所述映射清单同步进行数据开发。

其中，所述数据仓库方和所述数据应用方根据所述映射清单同步进行数据开发包括：所述数据仓库方和所述数据应用方同步进行所述模型层的开发；以及基于所述模型层的开发对多个所述数据应用方的所述新旧数据进行所述模型层和所述重构业务系统的数据表之间的切换。

其中，所述数据仓库方与数据应用方同步进行数据开发之后，还包括：所述数据应用方在完成所述数据开发后进行数据测试；以及所述数据仓库方完成所述模型层开发后进行数据测试。

其中，所述数据仓库方完成所述模型层开发后进行数据测试包括：进行业务系统的新旧数据的差异点内容测试；对完成所述业务系统的新旧数据的迁移之后的数据准确性进行核验；进行所述业务系统的新旧数据的时效差异情况核验；响应于上述的测试均核验无误，则所述数据仓库方进行数据测试的步骤完成。