[发明专利]在线信用卡风险信息检测方法及装置

说明书

本发明公开了一种在线信用卡风险信息检测方法及装置，包括：获取在线信用卡交易信息；在线信用卡交易信息包含第一信用卡交易流数据；将在线信用卡交易信息输入至在线信用卡风险信息检测模型，得到在线信用卡交易信息对应的信用卡风险信息检测结果。本发明通过在线信用卡风险信息检测模型对在线信用卡交易信息进行了风险信息检测，同时在线信用卡风险信息检测模型为利用第二信用卡交易流数据对应的流数据训练集对静态基线模型进行训练后得到，能够根据线上反馈的在线信用卡交易信息实时快速地调整在线信用卡风险信息检测模型，使得在线信用卡风险信息检测模型及时反映线上的变化，提高线上预测的准确率。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及在线信用卡风险信息检测方法及装置。

背景技术

随着经济的发展和消费习惯的改变，各大银行信用卡发卡量和交易量剧增，每日会产生大量的信用卡交易信息，与此同时，如何在海量的信用卡交易信息中快速、准确的识别出风险交易是当前金融机构迫切需要解决的问题。

现有的信用卡风险检测方法大都是在非大数据环境下，使用传统的机器学习算法，模型更新周期慢，不能有效反映线上的变化。传统的训练方法在模型训练上线后，一般是静态的，不会与线上的状况有任何的互动，如果预测错误，只能在下一次更新的时候完成修正，但是这个更新的时间一般比较长。

综上，目前亟需一种在线信用卡风险信息检测方法，用于解决上述现有技术存在的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种在线信用卡风险信息检测方法，用以兼顾在线信用卡风险信息检测的准确性和实时性，提高线上预测的准确率，该方法包括：

获取在线信用卡交易信息；所述在线信用卡交易信息包含第一信用卡交易流数据；

将所述在线信用卡交易信息输入至在线信用卡风险信息检测模型，得到所述在线信用卡交易信息对应的信用卡风险信息检测结果；

其中，所述在线信用卡风险信息检测模型为利用第二信用卡交易流数据对应的流数据训练集对静态基线模型进行训练后得到，所述静态基线模型为利用信用卡交易批数据对应的批数据训练集对机器学习模型进行训练后得到。

本发明实施例还提供一种在线信用卡风险信息检测装置，用以提兼顾在线信用卡风险信息检测的准确性和实时性，提高线上预测的准确率，该装置包括：

获取模块，用于获取在线信用卡交易信息；所述在线信用卡交易信息包含第一信用卡交易流数据；

处理模块，用于将所述在线信用卡交易信息输入至在线信用卡风险信息检测模型，得到所述在线信用卡交易信息对应的信用卡风险信息检测结果；其中，所述在线信用卡风险信息检测模型为利用第二信用卡交易流数据对应的流数据训练集对静态基线模型进行训练后得到，所述静态基线模型为利用信用卡交易批数据对应的批数据训练集对机器学习模型进行训练后得到。

本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述在线信用卡风险信息检测方法。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述在线信用卡风险信息检测方法。

本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述在线信用卡风险信息检测方法。