[发明专利]一种水厂次氯酸钠智能投加系统在审
申请号: | 202210847866.0 | 申请日: | 2022-07-19 |
公开(公告)号: | CN115196730A | 公开(公告)日: | 2022-10-18 |
发明(设计)人: | 乔继梅;杨小华;樊志强;张振华;秦爱冬;孙涛;祝书虎 | 申请(专利权)人: | 南通派菲克水务技术有限公司 |
主分类号: | C02F1/50 | 分类号: | C02F1/50;C02F1/76;G05D21/02 |
代理公司: | 上海申新律师事务所 31272 | 代理人: | 吴轶淳 |
地址: | 226000 江苏省南通市苏锡通科技产业园区*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 水厂 次氯酸 智能 系统 | ||
1.一种水厂次氯酸钠智能投加系统,其特征在于,每个水厂中配置有设置于所述水厂的原水入水处的至少一第一投加点、设置于所述水厂的清水池前的至少一第二投加点和设置于所述清水池后的至少一第三投加点;
则所述水厂次氯酸钠智能投加系统包括至少一水厂客户端,所述水厂客户端与所述水厂一一对应,所述水厂客户端包括:
前加氯控制模块,用于根据预设的一第一比例积分微分控制模型智能控制对应的所述水厂在各所述第一投加点的所述次氯酸钠的一前加氯量,并采集在各所述第一投加点投加所述次氯酸钠后的一前加氯余氯;
后加氯控制模块,连接所述前加氯控制模块,用于将包含各所述前加氯量和对应的所述前加氯余氯的一水质参数集合输入自适应更新的一后加氯模型得到一后加氯量,智能控制对应的所述水厂在各所述第二投加点投加所述后加氯量的所述次氯酸钠,并采集在各所述第二投加点投加所述次氯酸钠后的一后加氯余氯;
补加氯控制模块,分别连接所述前加氯控制模块和所述后加氯控制模块,用于根据预设的一第二比例积分微分控制模型智能控制对应的所述水厂在各所述第三投加点的所述次氯酸钠的一补加氯量,所述第二比例积分微分控制模型将所述前加氯量、所述前加氯余量、所述后加氯量和所述后加氯余量作为前馈参数。
2.根据权利要求1所述的水厂次氯酸钠智能投加系统,其特征在于,还包括一云端服务器,连接各所述水厂客户端,所述水厂客户端还包括一模型更新模块,连接所述后加氯控制模块,所述模型更新模块包括:
本地训练单元,用于持续获取多组所述前加氯量、所述前加氯余量以及对应的所述后加氯量形成训练集,根据所述训练集对所述后加氯模型进行训练更新得到相应的本地模型参数;
参数上传单元,连接所述本地训练单元,用于将每次训练得到的所述本地模型参数上传至所述云端服务器;
所述云端服务器用于在每轮接收到的各所述水厂的所述本地模型参数时,将各所述本地模型参数取平均值得到一最新模型参数,并下发至所有所述模型更新客户端;
所述模型更新模块还包括:
更新单元,用于在接收到所述最新模型参数时,根据所述最新模型参数更新所述后加氯模型;
所述后加氯控制模块根据更新后的所述后加氯模型预测得到所述后加氯量。
3.根据权利要求2所述的水厂次氯酸钠智能投加系统,其特征在于,所述云端服务器包括:
延时模块,用于在每轮接收所述本地模型参数过程中,最后一次接收到所述本地模型参数的一预设时间段内未再次接收到所述本地模型参数时,输出表征本轮所述本地模型参数接收完毕的一结束信号;
计算模块,连接所述延时模块,用于根据所述结束信号将本轮接收到的各所述本地模型参数取平均值得到所述最新模型参数,并下发至所有所述水厂客户端。
4.根据权利要求3所述的水厂次氯酸钠智能投加系统,其特征在于,所述云端服务器中预先配置有一模型网络;所述云端服务器还包括一配置模块,用于在检测到新的所述水厂客户端接入时,向新接入的所述水厂客户端中配置所述最新模型参数和所述模型网络形成所述后加氯模型。
5.根据权利要求1所述的水厂次氯酸钠智能投加系统,其特征在于,所述第一比例积分微分控制模型的前馈参数包括所述水厂的总进水瞬时流量、所述水厂的各沉淀池的进水瞬时流量、原水PH值、原水温度、原水浊度、原水溶解氧含量和原水化学需氧量,所述第一比例积分微分控制模型的后馈参数为所述前加氯余量。
6.根据权利要求5所述的水厂次氯酸钠智能投加系统,其特征在于,所述第一投加点设置于所述水厂的各所述沉淀池,所述前加氯量对应分别包括各所述沉淀池中所述次氯酸钠的投加量,所述前加氯余量对应分别包括各所述沉淀池中投加所述次氯酸钠后的余氯。
7.根据权利要求1所述的水厂次氯酸钠智能投加系统,其特征在于,所述水质参数集合中还包含所述原水的浊度和所述水厂的各接触池的浊度和各所述接触池的PH值。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南通派菲克水务技术有限公司,未经南通派菲克水务技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210847866.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。