[发明专利]一种基于盆底肌训练的智能动态调整方法在审

专利信息
申请号: 202210847458.5 申请日: 2022-07-19
公开(公告)号: CN115040843A 公开(公告)日: 2022-09-13
发明(设计)人: 简英杰 申请(专利权)人: 惠州优朵科技有限公司
主分类号: A63B23/20 分类号: A63B23/20;A63B24/00;A63B71/06
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 叶新平
地址: 516006 广东省惠州市仲恺高新*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 盆底肌 训练 智能 动态 调整 方法
【权利要求书】:

1.一种基于盆底肌训练的智能动态调整方法,其特征在于,包括步骤:

S1、获取用户个人信息,根据所述用户个人信息匹配预设标准参数;

S2、以所述预设标准参数为目标执行参数执行当前阶段的盆底训练,并获取当前阶段内的训练数据;

S3、根据所述目标执行参数和所述训练数据,计算下一阶段的盆底训练的目标执行参数;

S4、根据所述目标执行参数执行下一阶段的盆底训练,并获取所述下一阶段内的训练数据;

S5、判断本次盆底训练是否完成,若是结束训练,若否返回步骤S3。

2.如权利要求1所述的一种基于盆底肌训练的智能动态调整方法,其特征在于,所述步骤S1包括:

S11、获取用户个人信息,确定个人年龄信息;

S12、根据所述个人年龄信息匹配对应年龄段的预设标准参数;

其中,所述盆底训练包括最大收缩压测试、最长持久度测试。

3.如权利要求2所述的一种基于盆底肌训练的智能动态调整方法,其特征在于:所述最大收缩压的预设标准参数为,用户所处年龄段的盆底肌放松状态下均值与所处年龄段的盆底肌收缩状态下峰值之间的均值。

4.如权利要3所述的一种基于盆底肌训练的智能动态调整方法,其特征在于,在最大收缩压测试中,所述步骤S3包括步骤:

S31A、判断所述训练数据是否低于所述目标执行参数,若是进入步骤S32A,若否进入步骤S33A;

S32A、计算所述训练数据与所述目标执行参数之间的均值,作为下一阶段的盆底训练的目标执行参数;

S33A、计算所述训练数据与所述目标执行参数之间的均值,并结合第一算法系数计算下一阶段的盆底训练的目标执行参数;

S34A、根据所述训练数据更新所述预设标准参数。

5.如权利要求4所述的一种基于盆底肌训练的智能动态调整方法,其特征在于:所述最长持久度测试至少包括一个训练目标值区间;所述最长持久度测试的预设标准参数为,用户所处年龄段的训练目标值区间的均值;

其中,训练目标值区间包括一一对应的目标持续时长和目标收缩压,目标持续时长为用户所处年龄段的最长持久度均值,目标收缩压对应的最大收缩压均值。

6.如权利要求5所述的一种基于盆底肌训练的智能动态调整方法,其特征在于,在最长持久度测试中,所述步骤S3包括步骤:

S31B、判断所述训练数据是否完全覆盖所述目标执行参数的训练目标值区间,若是进入步骤S32B,若否进入步骤S33B;

S32B、根据所述训练数据更新所述预设标准参数,根据更新后的所述预设标准参数、第二算法系数,计算得到下一阶段的盆底训练的目标执行参数;

S33B、根据所述训练数据计算训练区间覆盖率,并结合第三算法系数计算下一阶段的盆底训练的目标执行参数;

S34B、根据所述训练数据更新所述预设标准参数。

7.如权利要求6所述的一种基于盆底肌训练的智能动态调整方法,其特征在于,在所述步骤S31B中,所述覆盖具体为:在当前阶段内,所述训练数据与所述训练目标值区间重合,即在所述目标持续时长内用户稳定在所述目标收缩压。

8.如权利要求6所述的一种基于盆底肌训练的智能动态调整方法,其特征在于,所述判断所述训练数据是否完全覆盖所述目标执行参数的训练目标值区间包括:

b1、根据一一对应的所述目标持续时长和所述目标收缩压,在所述训练目标值区间中设置多个标志位;

b2、获取与所述训练数据重合的所述标志位的标志数量,若所述标志数量小于标志位总数,则判断所述训练数据并未完全覆盖所述目标执行参数的训练目标值区间;若所述标志数量大于或等于标志位总数,则判断所述训练数据完全覆盖所述目标执行参数的训练目标值区间。

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