[发明专利]信息关联性的确定方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种信息关联性的确定方法，其特征在于，包括：

当接收到待关联对象的基础信息时，确定所述待关联对象对应的至少一个目标现场设备；

根据各所述目标现场设备采集的现场数据信息，确定所述待关联对象的目标轨迹信息，以及各所述目标现场设备中满足关联建立条件的候选对象的候选轨迹信息；

根据所述目标轨迹信息及各所述候选对象的候选轨迹信息，确定所述待关联对象与各所述候选对象的关联结果；

其中，根据所述目标轨迹信息及各所述候选对象的候选轨迹信息，确定所述待关联对象与各所述候选对象的关联结果，包括：

针对每个候选对象，将候选轨迹信息及目标轨迹信息输入至预先构建的目标关联模型中，其中，所述目标关联模型中所采用的先验概率公式，包括：车辆与识别码的采集间隔参数信息、车辆与识别码的速度差参数信息、道路信息参数信息、设备信息参数信息及汇入车辆过滤参数信息；

根据所述目标关联模型的输出结果，确定所述待关联对象与所述候选对象的关联结果；

其中，所述目标关联模型的建立步骤包括：

根据现场设备采集的样本现场数据信息，确定概率参数的初始信息，其中，所述概率参数包括：采集间隔参数、速度差参数、道路信息参数、设备信息参数及汇入车辆过滤参数；

根据各所述概率参数之前预先设定的关联信息，结合各所述初始信息，构建初始关联模型；

基于设定的参数优化公式，确定各初始参数对应的调试参数信息；

将各所述调试参数信息输入所述初始关联模型，形成目标关联模型；

其中，当所述待关联对象为车辆时，所述基础信息对应为车牌号码，将移动终端确定为满足关联建立条件的候选对象；

当所述待关联对象为移动终端时，所述基础信息对应为识别码，将车辆确定为满足关联建立条件的候选对象。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述待关联对象对应的至少一个目标现场设备，包括：

根据接收到的待关联对象的基础信息，查找包含所述基础信息的现场设备；

将所述现场设备确定为目标现场设备。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述目标现场设备采集的现场数据信息，确定所述待关联对象的目标轨迹信息，以及各所述目标现场设备中满足关联建立条件的候选对象的候选轨迹信息，包括：

获取各所述目标现场设备中相机采集的现场图像数据集以及侦码设备采集的现场识别码数据集；

对现场图像数据集及现场识别码数据集进行处理，获得车牌号码数据、中间图像数据集和中间识别码数据集；

当所述待关联对象为车辆时，将移动终端确定为满足关联建立条件的候选对象，根据所述中间图像数据集确定所述车辆的目标轨迹信息，以及根据所述中间识别码数据集确定各所述移动终端的候选轨迹信息；

当所述待关联对象为移动终端时，将车辆确定为满足关联建立条件的候选对象，根据所述中间识别码数据集确定所述移动终端的目标轨迹信息，以及根据所述中间图像数据集确定各所述车辆的候选轨迹信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对现场图像数据集及现场识别码数据集进行处理，获得车牌号码数据、中间图像数据集和中间识别码数据集，包括：

获取现场图像数据集中的各车牌图像数据；

对所述车牌图像数据进行处理得到的车牌号码数据；

删除异常现场图像数据以及异常车牌号码数据所对应的异常现场图像数据，获得中间图像数据集；

获取现场识别码数据集；

删除所述现场识别码数据集中的异常识别码数据，获得中间识别码数据集。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述中间图像数据集确定所述车辆的目标轨迹信息，以及根据所述中间识别码数据集确定各所述移动终端的候选轨迹信息，包括：

查找所述中间图像数据集中与所述车辆的车牌号码数据相同的中间图像数据，记为第一图像数据集；

根据所述第一图像数据集确定所述车辆的目标轨迹信息；

对所述中间识别码数据集中识别码相同的中间识别码数据进行分组，确定第一识别码数据集；

根据各所述第一识别码数据集确定各所述移动终端的候选轨迹信息。