[发明专利]电池参数辨识方法、电池参数辨识装置、介质及电子设备

说明书

本发明提供一种电池参数辨识方法、电池参数辨识装置、介质及电子设备。所述电池参数辨识方法包括：接收电池监控系统数据并对所述电池监控系统数据进行提取处理，以获取实际工况下的电池数据；获取电池模型的多个参数数据，所述电池模型的多个参数均为待辨识参数；基于所述电池数据和所述电池模型的多个参数数据，获取多目标优化算法中多目标函数的解集，所述解集包含多个所述待辨识参数的参数值，所述多目标函数为关于至少两个所述待辨识参数的函数。所述电池参数辨识方法能够提高电池参数的辨识效率并具备实际工业应用价值。

技术领域

本发明涉及电池领域，特别是涉及电池参数辨识方法、电池参数辨识装置、介质及电子设备。

背景技术

近年来，锂离子电池因其独特的优势成为我国储能电站的主流电池技术。为了保证锂离子电池的安全运行，需要对电池内部参数进行辨识，以防止电池出现过放、过充、过热和退化等现象。由于目前的电池参数辨识方法一般采取单目标辨识方法，而单目标辨识方法对工况要求较为理想，因此难以在随机复杂的实际工况中应用，并且单目标辨识方法辨识的电池参数精度较低。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种电池参数辨识方法、电池参数辨识装置、介质及电子设备，用于解决现有技术中电池参数辨识方法难以在实际工况中应用并且精度较低的问题。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明的第一方面提供一种电池参数辨识方法，所述电池参数辨识方法包括：接收电池监控系统数据并对所述电池监控系统数据进行提取处理，以获取实际工况下的电池数据；获取电池模型的多个参数数据，所述电池模型的多个参数均为待辨识参数；基于所述电池数据和所述电池模型的多个参数数据，获取多目标优化算法中多目标函数的解集，所述解集包含多个所述待辨识参数的参数值，所述多目标函数为关于至少两个所述待辨识参数的函数。

于所述第一方面的一实施例中，获取多目标优化算法中多目标函数的解集的实现方法包括：基于所述电池模型的多个参数数据生成多个初始种群，各所述初始种群包括全部的所述待辨识参数；基于所述电池数据和所述多目标函数对所述每个种群进行处理，以获取所述多目标函数的解集。

于所述第一方面的一实施例中，接收电池监控系统数据并对所述电池监控系统数据进行提取处理的实现方法包括：接收所述电池监控系统数据；对所述电池监控系统数据进行大数据处理，以获取所述电池数据，所述电池数据包括实际工况下的实际电压和实际工况下的实际电流。

于所述第一方面的一实施例中，还包括：通过所述电池模型对所述实际工况下的实际电流以获取实际工况下的模拟电压，所述多目标函数包括第一目标函数和第二目标函数，所述第一目标函数为所述模拟电压和所述实际电压的函数，所述第二目标函数为关于至少两个所述待辨识参数的函数。

于所述第一方面的一实施例中，所述第二目标函数中的参数还包括电池化学计量数。

于所述第一方面的一实施例中，所述第一目标函数由下式表达：

其中，为所述模拟电压，为所述实际电压，m为所述实际电压的数量，表示第i个模拟电压，表示第i个实际电压；

所述第二目标函数由下式表达：

其中，A⁺为正极电极板有效面积，L⁺为正极电极板厚度，为正极最大锂浓度，A^-为负极电极板有效面积，L^-为负极电极板厚度，为负极最大锂浓度，所述电池化学计量数包括和为初始正极锂浓度与正极最大离子浓度的比值，为最终正极锂浓度与所述正极最大离子浓度的比值，为所述初始负极锂浓度与负极最大离子浓度的比值，为所述最终负极锂浓度与所述负极最大离子浓度的比值。

于所述第一方面的一实施例中，所述电池模型的多个参数数据为所述电池模型的多个参数的参数值范围。