[发明专利]一种图像检测方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种图像检测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取待检测图像，确定待检测图像对应的文本描述语句；将文本描述语句与预确定的违规词词典进行匹配，确定违规语句；确定各违规语句所对应的违规权重，并根据各违规权重确定违规指数；当违规指数大于预确定的违规指数阈值时，确定待检测图像为违规图像，解决了图像检测过程中无法准确识别违规图像的问题，通过将待检测图像的文本描述语句与违规词词典进行匹配，确定违规语句，根据违规语句对应的违规权重确定违规指数，可以准确确定待检测图像的违规程度，通过比较违规指数与违规指数阈值判断待检测图像是否违规，提高了图像检测的准确率，对违规图像进行有效识别。

技术领域

本发明涉及图像检测技术领域，尤其涉及一种图像检测方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着互联网信息量的爆炸式增长，网络空间中的内容安全问题日渐严重，而图像作为网络空间内容中重要的一部分，对图像内容安全问题的关注也不容忽视。图像内容安全监控中的传统方法是建立审核小组进行人工审核，然而由于网络空间中的图像量大、审核时间长以及人工成本高等问题，审核效率非常低，再加上网络空间中有许多重复图像，导致审核过程中存在大量的重复性工作、工作量大，增加了审核的难度。因此，网络空间中的图像内容安全一直是网络空间安全问题中的难点和痛点，一个高效而智能化的图像内容监控方法是当前网络空间安全监控中所需要的。

近年来，基于卷积神经网络的深度学习图像分类网络模型被应用于敏感图像智能审核，例如，通过识别图像确定描述图像的文本描述语句，但是如何通过文本描述语句准确判断图像是否违规成为有待解决的问题。

发明内容

本发明提供了一种图像检测方法、装置、电子设备及存储介质，以实现对图像的准确检测。

根据本发明的一方面，提供了一种图像检测方法，包括：

获取待检测图像，并确定所述待检测图像对应的文本描述语句；

将所述文本描述语句与预确定的违规词词典进行匹配，确定违规语句；

确定各所述违规语句所对应的违规权重，并根据各所述违规权重确定违规指数；

当所述违规指数大于预确定的违规指数阈值时，确定所述待检测图像为违规图像。

根据本发明的另一方面，提供了一种图像检测装置，包括：

图像获取模块，用于获取待检测图像，并确定所述待检测图像对应的文本描述语句；

违规语句确定模块，用于将所述文本描述语句与预确定的违规词词典进行匹配，确定违规语句；

违规指数确定模块，用于确定各所述违规语句所对应的违规权重，并根据各所述违规权重确定违规指数；

违规图像检测模块，用于当所述违规指数大于预确定的违规指数阈值时，确定所述待检测图像为违规图像。

根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的图像检测方法。

根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的图像检测方法。