[发明专利]基于大数据的化工生产用泄漏气体检测系统

权利要求书

1.基于大数据的化工生产用泄漏气体检测系统，其特征在于，包括区域划分模块、数据采集模块、历史数据分析模块、检测设定模块、区域分析模块、显示终端、异常判定模块、气体检测模块以及服务器；所述区域划分模块用于将应用场所进行区域划分，划分得到若干个气体检测区域并发送至服务器；所述数据采集模块用于采集气体检测区域的区域数据和气体数据并发送至服务器，所述服务器将区域数据发送至区域分析模块、将气体数据发送至气体检测模块；数据库存储有不同气体检测区域的历史检测数据并发送至历史数据分析模块；所述历史数据分析模块用于对气体检测区域的历史数据进行分析，分析得到气体检测区域的历史检测系数反馈至服务器；所述区域分析模块用于对气体检测区域的区域数据进行分析，分析得到气体检测区域的区域检测系数反馈至服务器，所述服务器将气体检测区域的历史检测系数和区域检测系数发送至检测设定模块；所述检测设定模块用于对气体检测区域的检测等级进行设定，得到气体检测区域的检测等级反馈至服务器，服务器依据检测等级为气体检测区域设定对应的区域检测参数并发送至气体检测模块；气体检测模块结合区域检测参数用于对气体检测区域的气体数据进行检测，得到气体检测区域的气体异常信号或气体污染均值；所述异常判定模块用于对气体检测区域的气体情况进行异常判定，生成气体正常信号或气体异常信号。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的化工生产用泄漏气体检测系统，其特征在于，区域数据为气体检测区域的区域面积、气体检测区域内的气体运输管道数以及每根气体运输管道的管道长度；气体数据为气体检测区域内若干份的气体样本；历史检测数据为气体检测区域内气体的历史泄漏次数、以及每次泄漏时的历史泄漏时间、历史泄漏持续时长和历史气体泄漏量。

3.根据权利要求1所述的基于大数据的化工生产用泄漏气体检测系统，其特征在于，所述历史数据分析模块的分析过程具体如下：获取气体检测区域内气体的历史泄漏次数、历史泄漏间隔均时长、历史泄漏持续均时长和历史气体泄漏平均量；计算得到气体检测区域的历史检测值；历史检测值比对历史检测阈值得到气体检测区域的历史检测系数。

4.根据权利要求1所述的基于大数据的化工生产用泄漏气体检测系统，其特征在于，所述区域分析模块的分析过程具体如下：依据气体检测区域的区域面积、气体运输管道数和气体管道总长度；计算得到气体检测区域的区域检测值；区域检测值比对区域检测阈值得到气体检测区域的区域检测系数。

5.根据权利要求1所述的基于大数据的化工生产用泄漏气体检测系统，其特征在于，所述检测设定模块的设定过程具体如下：结合气体检测区域的历史检测系数和区域检测系数，计算气体检测区域的检测等级值；获取服务器中存储的检测等级阈值，将检测等级阈值与气体检测区域的检测等级值进行比对，判定气体检测区域的检测等级为第三检测等级、第二检测等级或第一检测等级。

6.根据权利要求1所述的基于大数据的化工生产用泄漏气体检测系统，其特征在于，服务器设定区域检测参数的过程具体如下：若为第一检测等级，则气体检测区域的区域检测参数为：第一气体污染阈值、第一检测次数和第一检测样本数；若为第二检测等级，则气体检测区域的区域检测参数为：第二气体污染阈值、第二检测次数和第二检测样本数；若为第三检测等级，则气体检测区域的区域检测参数为：第三气体污染阈值、第三检测次数和第三检测样本数。

7.根据权利要求6所述的基于大数据的化工生产用泄漏气体检测系统，其特征在于，检测等级的等级越高则检测参数的数值需要越准确，即第一检测次数的取值大于第二检测次数的取值、第二检测次数的取值大于第三检测次数的取值、第一检测样本数的取值大于第一检测样本数的取值、第二检测样本数的取值大于第三检测样本数的取值，第一气体污染阈值的取值小于第二气体污染阈值的取值、第二气体污染阈值的取值小于第三气体污染阈值的取值。