[发明专利]基于区块链的产品信息处理方法及装置

说明书

本发明提供了一种基于区块链的产品信息处理方法及装置，可用于区块链领域或其他领域，方法包括：获取用户发送的用户身份信息，并对用户身份信息进行验证，得到身份验证结果；若所述身份验证结果为验证通过，则根据所述用户身份信息获取对应的产品交易信息，并将所述用户身份信息及产品交易信息发送至区块链中进行信息整合处理，得到用户偏好信息；将用户偏好信息输入至预先建立的产品推荐神经网络模型中，得到用户偏好信息对应的产品推荐结果。本发明利用区块链对用户相关信息进行整合与存储，结合神经网络模型准确确定用户的偏好，提高用户偏好预测精度，利用区块链使得用户相关信息能够更安全，实现自动、高效且精确的产品推荐，提升用户体验。

技术领域

本发明涉及区块链技术领域，尤指一种基于区块链的产品信息处理方法及装置。

背景技术

如今各个手机银行上都有理财专区，提供不同种大宗商品的购买渠道，用户在面对纷繁复杂的大宗商品，往往一筹莫展难以选择。不同用户的投资成本，应对风险的承受能力不同，并且往往用户不会仅在一家银行购买全部的理财产品，因此传统的根据用户自己填写调查问卷评价资产与风险承受度难以获取用户的全部信息，导致用户画像不准确，难以做出精准的产品推荐，很难使用户获得良好的投资体验。

当前技术存在几个问题：将用户以往所有的跨行大宗商品交易记录都存入区块链存在一定的难度；关于神经网络模型的优化需要不断进行训练、测试与调参，单靠增加神经网络层数从稀疏的输入数据提取高维特征向量的方法不可取，如何能够高效训练模型，达到良好的预测结果也是一个技术难点。

发明内容

针对现有技术中存在的问题，本发明实施例的主要目的在于提供一种基于区块链的产品信息处理方法及装置，提高用户偏好预测精度，提升用户体验。

为了实现上述目的，本发明实施例提供一种基于区块链的产品信息处理方法，方法包括：

获取用户发送的用户身份信息，并对所述用户身份信息进行验证，得到身份验证结果；

若身份验证结果为验证通过，则根据所述用户身份信息获取对应的产品交易信息，并将用户身份信息及产品交易信息发送至区块链中进行信息整合处理，得到用户偏好信息；

将用户偏好信息输入至预先建立的产品推荐神经网络模型中，得到用户偏好信息对应的产品推荐结果。

可选的，在本发明一实施例中，产品推荐神经网络模型是通过如下方式建立的：

获取经过用户授权的历史用户信息及对应的历史产品交易信息，并对历史产品交易信息进行相似度计算，得到产品相似度；

根据产品相似度，对历史用户信息及对应的历史产品交易信息进行集合划分，得到模型训练样本集；

利用模型训练样本集，对预设的初始神经网络模型进行训练，得到产品推荐神经网络模型。

可选的，在本发明一实施例中，对历史产品交易信息进行相似度计算，得到产品相似度包括：利用协同过滤算法，对历史产品交易信息进行相似度计算，得到产品相似度。

可选的，在本发明一实施例中，利用模型训练样本集，对预设的初始神经网络模型进行训练，得到产品推荐神经网络模型包括：

将模型训练样本集中的训练样本数据输入至预设的初始神经网络模型中进行特征提取，确定特征向量及其对应的权重值；

利用注意力机制，对特征向量对应的权重值进行更新，得到产品推荐神经网络模型。

本发明实施例还提供一种基于区块链的产品信息处理装置，装置包括：

身份验证模块，用于获取用户发送的用户身份信息，并对用户身份信息进行验证，得到身份验证结果；