[发明专利]一种智能电网中多维用户数据安全聚合的方法在审

专利信息
申请号: 202210831030.1 申请日: 2022-07-15
公开(公告)号: CN115473623A 公开(公告)日: 2022-12-13
发明(设计)人: 秦中元;马倩倩;吴俊伦;张晓辉 申请(专利权)人: 东南大学
主分类号: H04L9/00 分类号: H04L9/00;H04L9/30;H04L9/32;H04L9/40;H04L67/12
代理公司: 南京众联专利代理有限公司 32206 代理人: 薛雨妍
地址: 210096 *** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 智能 电网 多维 用户 数据 安全 聚合 方法
【说明书】:

发明公开一种智能电网中多维用户数据安全聚合的方法,它包括如下主要步骤:系统初始化;用户完成在控制中心的注册;边缘服务器完成在控制中心的注册;用户完成在边缘服务器的注册,并生成加密数据的签名,将签名发送给边缘服务器;边缘服务器验证签名的有效性,对密文进行聚合再签名,将签名发送给控制中心;控制中心验证签名的有效性,然后解密获得明文的数据和。本发明充分利用Paillier加密系统的加法同态特性,对数据进行加解密,利用哈希运算和超递增序列,实现了对多维数据的聚合,防止边缘服务器或控制中心泄露或恶意篡改用户的数据,有效的保护了智能电网用户的隐私以及数据的完整性。

技术领域

本发明属于智能电网安全技术领域,具体涉及一种面向智能电网的多维数据安全聚合隐私保护的方法。

背景技术

随着物联网基础设施智能终端的广泛部署,各种智能技术在智能服务领域显示出巨大的潜力,如智能电网、智能医疗、智慧城市等等。然而,由于边缘的带宽限制和计算资源限制,传统的基于云的数据处理很难满足智能服务的服务要求,尤其是像智能电网以实时方式提供的服务。为了能够满足像智能电网服务的要求,智能服务领域的计算正在边缘计算的轨道上发展,而不是传统的云计算,这样可以支持边缘设备实时产生的传输数据得到及时地处理。

智能电网用户数据由智能边缘设备即智能电表收集,并转发至边缘服务器进行数据聚合处理。然后,聚合处理的数据被发送到控制中心进行下一步处理和分析,这样可以为智能电网的应用提供各种数据服务。边缘服务器可以被视为一个中间聚合数据的处理单元,通过与控制中心的组合提供高效的本地服务。通过这种方式,计算和通信资源可以显著减少,克服了传统基于云的体系结构的不足。

尽管边缘计算有利于大数据分析,但由于边缘计算的分布式性质也增强了内部和外部攻击者的活动,因此仍然存在潜在的安全和隐私风险。首先,这些边缘节点不完全可信,这可能会泄露用户的私人数据,从而破坏数据聚合协议的隐私性、准确性和鲁棒性。在智能电网系统中,用户经常将其敏感数据(例如用电信息)传输到控制中心,以便从集中服务中受益,然而这些数据通常包含用户的隐私信息,数据泄露会造成很大的危害。此外,外部攻击者还可以窃听相关节点之间的通信,修改网络中传递的消息、伪造签名,甚至发起重放攻击,破坏正常的数据传输过程。

已经有学者提出使用Paillier密码系统同态特性,加密用户的数据,再将加密的数据聚合发送给控制中心,控制中心只能得到用户的数据和,这样可以防止用户数据的泄露。Paillier同态加密不仅可以实现对多维用户数据的加密与解密,还可以实现特定的功能,如计算平均值、方差与求和,保证了数据的机密性,并进一步保护隐私。

设计智能电网中多维用户数据安全聚合方案十分必要,首先,智能电网系统中存在频繁的数据传输,然而在执行实时数据处理时,高通信延迟是不能容忍的。其次,数据源必须要进行身份验证,以防止攻击者伪造、修改签名或进行重放攻击。最后,认证和验证操作的计算量需求较大,在资源受限的边缘设备中必须要考虑计算开销。

因此,本发明基于Paillier同态加密设计了一种隐私保护数据安全聚合方案,可以在满足数据隐私要求的同时减少移动设备上的计算开销。

发明内容

为解决上述问题,本发明公开了一种智能电网中多维用户数据安全聚合的方法,基于Paillier同态加密系统的智能电网用户多维数据安全聚合保护方案,为防止边缘服务器和控制中心利用或泄露用户数据。

一种智能电网中多维用户数据安全聚合的方法,包括以下步骤:

步骤1:系统初始化设置,在系统初始化阶段,可信机构TA生成系统参数和控制中心的主密钥

步骤2:注册阶段,智能电表SMi在向控制中心发送数据之前,要向控制中心注册并进行身份验证。验证成功后,智能电表SMi向边缘服务器发送身份验证签名,边缘服务器对智能电表的身份签名验证成功之后,智能电表再进行数据加密与报告生成的工作;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东南大学,未经东南大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210831030.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top