[发明专利]一种多属性决策的城市CBD选址方法

说明书

本发明公开S1首先进行数据规范化，对数据进行消除量纲处理，消除不同属性的量纲不同所带来的困难，设属性值的矩阵为X＝(x_ij)_m×n，对矩阵进行规范化处理，设规范化后的矩阵为Z＝(z_ij)_m×n，将属性分为成本型和效益型属性，S2，S3通过TOPSIS法、VIKOR法和灰色关联法进行综合评价的计算，S4。本发明解决城市CBD选址方案择优问题，基于多属性决策，首先采用层次分析法和熵权法分别得到属性权重，但由于层次分析法主观性过强，易受专家偏向影响，而熵权法又无法反应专家想法，可能与现实相违背，因此将两者组合加权，得到最终综合权重，然后分别用TOPSIS法、VIKOR法以及基于灰色关联法进行改进的TOPSIS法进行方案的择优选择。综合三者结果最终判断武侯区为最适宜建设城市CBD的区域。

技术领域

本发明涉及磁铁粉芯制作技术领域，具体为一种多属性决策的城市CBD选址方法。

背景技术

中央商务区是城市经济高度发达的产物，是商务、金融、咨询等优势第三产业的核心发展地区。而一个城市的CBD更是城市的精华所在，在城市的经济发展中占据主导地位。例如，著名的华尔街金融中心、百老汇大街、时代广场等等，这里的交易额可达到每日近260亿美元。因此，CBD建设的选址往往与城市或者地区的经济发展水平息息相关，现有的较多文献都将关注点聚焦经济增长数量及其扩展研究，即更侧重于从量的角度衡量经济发展的水平，例如经济增长的规模以及速度快慢。而于较早的2009年，有学者提出，经济发展质量是指一定时期内国家或地区国民经济发展的优劣程度，反映了经济发展的有效性与协调性与可持续发展性。目前，有学者认为，经济发展质量的提高，不仅意味着资源创造的物质财富增多，还表现为经济结构和产业结构的优化升级，但是在分析过程中，对于选址分析不够全面，选址存在误差。

为此，通过设置一种多属性决策的城市CBD选址方法解决上述问题。

发明内容

因此，本发明的目的是提供一种多属性决策的城市CBD选址方法，解决城市CBD选址方案择优问题，基于多属性决策，首先采用层次分析法和熵权法分别得到属性权重，但由于层次分析法主观性过强，易受专家偏向影响，而熵权法又无法反应专家想法，可能与现实相违背，因此将两者组合加权，得到最终综合权重，然后分别用TOPSIS法、VIKOR法以及基于灰色关联法进行改进的TOPSIS法进行方案的择优选择。综合三者结果最终判断武侯区为最适宜建设城市CBD的区域。

为解决上述技术问题，根据本发明的一个方面，本发明提供了如下技术方案：一种多属性决策的城市CBD选址方法，包括：

S1:首先进行数据规范化，对数据进行消除量纲处理，消除不同属性的量纲不同所带来的困难，设属性值的矩阵为X＝(x_ij)_m×n，对矩阵进行规范化处理，设规范化后的矩阵为Z＝(z_ij)_m×n，将属性分为成本型和效益型属性，并根据数据规范化时的公式计算；

S2：其次进行权重确立，分别通过层次分析法，熵权法得到属性的权重值，并使用组合加权法将两者结合，得到指标体系的最终综合权重；

A1：层次分析法将人的主观想法用特定的标度数量化并进行表达，标度测量时，分为互反型标度和互补性标度，1-9标度在指标权重的计算中使用，通过使用0.1-0.9标度则是互补型标度，根据标度等级表得到模糊互补判断矩阵，设该互补判断矩阵为A＝(a_ij)_n×n，将该矩阵转化为模糊一致性矩阵并进行行和归一化即可求得属性的权重，将模糊互补判断矩阵转化为模糊一致性矩阵，入公式2和公式3，并进行数学变换，最终得到模糊一致性矩阵R＝(r_ij)_n×n，由该矩阵进行行和归一化求得属性权重，其满足公式4的数学变换；