[发明专利]电子器件的Verilog-A模型构建方法、系统及设备有效

专利信息
申请号: 202210826328.3 申请日: 2022-07-14
公开(公告)号: CN115345106B 公开(公告)日: 2023-10-17
发明(设计)人: 方刚;董威;冯烽;谌勇辉 申请(专利权)人: 贝叶斯电子科技(绍兴)有限公司
主分类号: G06F30/38 分类号: G06F30/38
代理公司: 工业和信息化部电子专利中心 11010 代理人: 杨源鑫
地址: 312000 *** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 电子器件 verilog 模型 构建 方法 系统 设备
【说明书】:

发明公开了一种电子器件的Verilog‑A模型构建方法、系统及设备。电子器件的Verilog‑A模型构建方法,包括:基于电子器件的行为属性,从Verilog‑A模板库里筛选出对应的Verilog‑A模板;基于筛选出的Verilog‑A模板以及电子器件的实际输入输出值,确定Verilog‑A模板的待预测参数;基于所述待预测参数的初始值,电子器件的实际输入值,确定电子器件的预测输出值,并采用进化算法,基于预测输出值和实际输出值,迭代确定待预测参数的目标值;基于待预测参数的目标值以及Verilog‑A模板,构建Verilog‑A目标模型,以基于Verilog‑A目标模型对电子器件的行为进行仿真。采用本发明构建电子器件的Verilog‑A模型,具有速度快、精度高的优点。

技术领域

本发明涉及电子器件仿真技术领域,尤其涉及一种电子器件的Verilog-A模型构建方法、系统及设备。

背景技术

Verilog-A是一种标准化的、支持模拟和混合信号设计的硬件描述语言,为工业界广泛采用。Verilog-A模型与仿真器的固有模型类似,但对于Verilog-A模型,用户可以自行编写模型方程式,因此自由度比较高,可以用于描述新的半导体器件或者多物理器件,也可以用于描述模拟功能模块,替代由晶体管组成的电路图,以减少仿真耗时。

随着模拟和混合信号芯片复杂度的不断升高,而产品周期却持续缩减,越来越多设计部门要求和强调系统级别的全局仿真,以保证流片的成功率和芯片的性能。然而晶体管组成的电路图的全局仿真耗时过长,通常采用Verilog-A模型替代部分甚至全部模块,以提高仿真速度。因此,在各个模拟功能模块完成设计后,需要在仿真验证的基础上编写Verilog-A行为模型,以支持系统级别的仿真验证。可靠高效的Verilog-A模型对系统仿真至关重要。

现有的Verilog-A模型编写,采用人工的方式,一方面是受限于编写人员的经验,编写的时间比较长。另一方面涉及到模型精度的问题,对Verilog-A参数的调整,需要不断的迭代调整参数,要得到理想,比较优的结果,需要比较长的时间,一个普通设计师需要大概4-8小时的时间,时间耗费长且精度无法保证。

发明内容

本发明实施例提供一种电子器件的Verilog-A模型构建方法、系统及设备,用以解决现有技术中Verilog-A模型构建效率低的问题。

根据本发明实施例的电子器件的Verilog-A模型构建方法,包括:

基于电子器件的行为属性,从Verilog-A模板库里筛选出对应的Verilog-A模板;

基于筛选出的Verilog-A模板以及所述电子器件的实际输入输出值,确定所述Verilog-A模板的待预测参数;

基于所述待预测参数的初始值,所述电子器件的实际输入值,确定所述电子器件的预测输出值,并采用进化算法,基于所述预测输出值和实际输出值,迭代确定所述待预测参数的目标值;

基于所述待预测参数的目标值以及所述Verilog-A模板,构建Verilog-A目标模型,以基于所述Verilog-A目标模型对所述电子器件的行为进行仿真。

根据本发明的一些实施例,所述基于所述待预测参数的初始值,所述电子器件的实际输入值,确定所述电子器件的预测输出值,包括:

构建机器学习预测模型;

获取多个机器学习预测模型样本,所述机器学习预测模型样本包括Verilog-A模板的待预测参数样本值、输入样本值和对应的输出样本值;

基于所述多个机器学习预测模型样本,训练所述机器学习预测模型;

将所述电子器件的实际输入值和所述待预测参数的初始值输入训练后的机器学习预测模型,以输出所述电子器件的预测输出值。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于贝叶斯电子科技(绍兴)有限公司,未经贝叶斯电子科技(绍兴)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210826328.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top