[发明专利]一种基于经济分区的中国格网尺度GDP模拟方法

说明书

发明公开了一种基于经济分区的中国格网尺度GDP模拟方法，其包括如下步骤：基于MGWR模型的结果对中国进行划分，得到多个经济分区；基于经济分区模拟格网尺度GDP。其中基于MGWR模型的结果对中国进行划分，得到多个经济分区，包括：对变量进行处理；构建MGWR模型；划分经济分区。其中基于经济分区模拟格网尺度GDP，包括：对因变量进行处理，模型训练集汇总，模型的训练与构建，模型测试集汇总，权重层的生成，分区制图法模拟格网尺度GDP，格网尺度GDP精度对比。本发明考虑了我国经济发展影响规律的空间异质性，使具有不同经济发展特点的区域拥有不同的GDP模拟模型，从而得到更高精度的格网尺度GDP模拟预测。

技术领域

本发明属于数据分析技术领域，特别涉及一种基于经济分区的中国格网尺度GDP模拟方法。

背景技术

国民生产总值(Gross Domestic Product，GDP)是指国家或地区在某一时间段内生产的全部最终产品和服务的市场价值总和，是衡量区域经济发展水平的一个重要的综合性统计指标。传统的GDP数据通常以行政区划为单元，利用经济普查和抽样调查等方式获得，具有权威、系统、规范等优点。然而传统GDP数据的获取过程通常需要消耗大量人力物力，且存在直观性差、时效性差等问题，导致我国不同区域的经济发展情况难以得到及时的了解与反馈。其次，受行政区划变更、地方政策和统计方法等的差异影响，我国小尺度的GDP容易出现数据缺失和时效不一致等问题。因此，通过有效的手段实现格网尺度GDP的模拟，可以更直观、更及时地掌握我国不同区域的经济发展动态，同时还可以有效减少行政区划的约束，实现社会统计数据与自然环境数据等的集成研究，从而助于更好地了解我国不同地区的经济发展情况，为政府制定相关的经济发展规划提供参考依据。

现有研究无论是利用传统的线性回归模型还是利用机器学习算法，在中国格网尺度GDP模拟上通常都采用统一的模拟模型，忽略了研究区内部不同地区的经济发展特征和空间差异。

发明内容

为实现更高精度的格网尺度GDP模拟预测，本发明提供了一种基于经济分区的中国格网尺度GDP模拟方法，以解决上述问题。

本发明提供如下的技术方案：

一种基于经济分区的中国格网尺度GDP模拟方法，包括如下步骤：

基于MGWR模型的对中国进行划分，得到多个经济分区；

基于经济分区模拟格网尺度GDP。

进一步地，所述基于MGWR模型的对中国进行划分，得到多个经济分区，包括：

对变量进行处理；

构建MGWR模型；

划分经济分区。

进一步地，所述对变量进行处理，包括：

对自变量进行处理，依据行政边界数据，利用分区统计的方法分别得到县级行政单元变量数据的均值和总值；

分别将各区同一县级区划的自变量和对应的因变量以相同的ID进行关联；

提取各县级行政单元中心点的经纬度坐标，汇总成建模表格。

进一步地，所述建模表格包括县级样本ID、各县经纬度坐标、因变量和自变量。

进一步地，所述构建MGWR模型，包括：

利用MGWR软件，将所述建模表格中的数据输入到软件中进行MGWR模型构建，得到各个自变量的空间回归系数。

进一步地，所述划分经济分区，包括：

在ArcMap软件中利用聚类分析工具，输入MGWR模型构建所得的自变量的空间回归系数，将中国划分为七大经济分区。

进一步地，所述基于经济分区模拟格网尺度GDP，包括：