[发明专利]基于道路养护的数据的智能管理系统

说明书

本发明提供一种基于道路养护的数据的智能管理系统，用以克服现有技术中道路养护数据管理不便以及人工数据分析不精准的问题。本发明系统通过图像采集模块对道路数据进行采集，通过道路养护的施工规模以及道路病害等级确定是否对车辆引流进行养护，养护后养护人员通过人工输入模块对实际情况进行评定，远程评定与人工评定进行比对以对远程评定公式的权重系数进行调节以提高远程分析评估的精准性；通过道路评定病害次数对道路为易损路段进行标记以对周期性检测的时长进行调节，能够改善道路养护的效果，本发明通过对道路养护数据的智能管理，便于数据分析，节省人工成本和时间成本，能够提高道路养护效率，进一步的保证道路使用寿命的最大化。

技术领域

本发明涉及道路养护技术领域，尤其涉及一种基于道路养护的数据的智能管理系统。

背景技术

随着我国道路建设发展的不断深入和完善，道路养护任务越来越繁重。此外，受交通量迅速增长、车辆大型化、超载严重和行驶渠道化等影响，路面会经受严峻的考验。由于车辆荷载、施工、气候和天气等因素，路面会出现各种破损，加速路面结构损坏，从而影响道路整体性能和寿命；同时，路面暴露于各种自然环境，直接承受行车载荷，关系着行车安全性、舒适性和经济性。

传统的道路养护管理手段落后，数据采集和传输方式仍以人工为主，造成人力资源的大量浪费及出错概率增大。传统以纸质或电子文档为主的数据管理和存储方式不能适应海量数据的涌入，也不便于数据分析以根据数据分析结果确定后续的养护方式。

发明内容

为此，本发明提供一种基于道路养护的数据的智能管理系统，用以克服现有技术中无法对道路相关数据精准管理导致针对道路养护的效率低的问题。

为实现上述目的，本发明提供一种基于道路养护的数据的智能管理系统，包括：

图像采集模块，用以对道路中对应区域进行图像采集，处理图像中道路中存在的病害情况以得到相应的数据信息；

中控模块，其与所述图像采集模块相连，用以根据图像采集模块在单个周期中采集到图像信息中的相关数据进行智能分析处理以确定道路的病害类型以及病害程度，对经常性存在病害的道路进行标记并调节其周期性检测时长；

人工反馈模块，其与所述中控模块相连，用以道路养护管理人员针对道路病害实际情况进行综合评定并与中控模块远程针对病害进行综合评定进行比对，根据比对结果选择对道路综合评定公式中的具体权重系数进行针对性调节；

云平台，其与所述中控模块相连，用以对采集到的各项数据信息进行智能管理。

进一步地，所述中控模块内设有第一道路病害综合评定标准值Pa和第二道路病害综合评定标准值Pb，中控模块通过图像采集模块周期性采集道路图像并进行图像处理后以得到道路的裂缝程度S1、变形程度S2和车辙深度S3，中控模块根据获取的数据信息对道路病害情况进行分级，中控模块内设有道路病害综合评定值P，设定P=S1×P1+S2×P2+S3×P3,其中P1为裂缝程度权重系数、P2为变形程度权重系数、P3为车辙深度权重系数；

若P≤Pa，所述中控模块判定检测路段的道路状况良好，无需对道路进行养护；

若Pa＜P≤Pb，所述中控模块判定检测路段的道路病害严重级别为二级，道路养护紧急程度为延后养护，中控单元计算施工规模的宽度与该路段的宽度占比以确定道路养护过程中是否对车辆进行引流；

若P＞Pb，所述中控模块判定检测路段的道路病害严重级别为一级，道路养护紧急程度为即时养护，中控单元计算施工规模的宽度与该路段的宽度占比以确定道路养护过程中是否对车辆进行引流；所述道路养护的施工规模为道路病害宽度和施工工具所占道路的宽度中的最大值。

进一步地，所述中控模块内设有预设占比B0，所述中控单元在计算施工规模的宽度与该路段的宽度占比以确定道路养护过程中是否对车辆进行引流时将求得的施工规模的宽度与该路段的宽度的占比记为B，

若B＞B0，所述中控模块判定对该路段进行封路养护；