[发明专利]一种基于离散小波变换的图像PRNU欺骗方法及系统在审
申请号: | 202210821766.0 | 申请日: | 2022-07-13 |
公开(公告)号: | CN115116100A | 公开(公告)日: | 2022-09-27 |
发明(设计)人: | 李健;张晓波;马宾;王春鹏;吴晓明;张鹏 | 申请(专利权)人: | 齐鲁工业大学 |
主分类号: | G06V40/12 | 分类号: | G06V40/12;G06V10/30;G06V10/36;G06V10/774 |
代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人: | 于凤洋 |
地址: | 250353 山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 离散 变换 图像 prnu 欺骗 方法 系统 | ||
1.一种基于离散小波变换的图像PRNU欺骗方法,其特征在于,包括:
对源图像进行离散小波变换,提取源图像的低频特征;
对候选图像进行离散小波变换,提取候选图像的中高频特征;
对源图像的低频特征和候选图像的中高频特征进行逐级重构,得到最终的干扰图像。
2.如权利要求1所述的一种基于离散小波变换的图像PRNU欺骗方法,其特征在于,所述离散小波变换,是三层小波分解或者二层小波分解;
源图像和候选图像是一对多的关系时,采用三层小波分解,候选图像是目标设备拍摄的一组图像;
源图像和候选图像是一对一的关系时,选择二层小波分解,候选图像是目标设备拍摄的一张图像。
3.如权利要求1所述的一种基于离散小波变换的图像PRNU欺骗方法,其特征在于,优选地,提取源图像的低频特征后,通过维纳滤波,去除低频特征中的噪声。
4.如权利要求1所述的一种基于离散小波变换的图像PRNU欺骗方法,其特征在于,优选地,获取拍摄源图像的源设备拍摄的一组图像,作为图像训练集,从图像训练集中提取设备指纹特征,对源设备的指纹特征进行离散小波变换,得到指纹特征的低频特征,源图像的低频特征减去n倍强度的指纹特征的低频特征,得到剥离源设备信息的源图像低频特征。
5.如权利要求1所述的一种基于离散小波变换的图像PRNU欺骗方法,其特征在于,优选地,提取候选图像的中高频特征后,获取拍摄候选图像的候选设备拍摄的一组图像,作为图像训练集,从图像训练集中提取设备指纹特征,对候选设备的指纹特征进行离散小波变换,得到指纹特征的中高特征,候选图像的中高频特征加上指纹特征的中高频特征,得到加强目标设备信息的候选图像中高频特征。
6.如权利要求4或5所述的一种基于离散小波变换的图像PRNU欺骗方法,其特征在于,采用乘性因子的极大似然估计方法提取设备的指纹特征。
7.如权利要求1所述的一种基于离散小波变换的图像PRNU欺骗方法,其特征在于,采用逆小波变换的方式实现逐级重构。
8.一种基于离散小波变换的图像PRNU欺骗系统,其特征在于:包括源图像特征提取模块、候选图像特征提取模块和图像重构模块;
源图像特征提取模块,被配置为:对源图像进行离散小波变换,提取源图像的低频特征;
候选图像特征提取模块,被配置为:对候选图像进行离散小波变换,提取候选图像的中高频特征;
图像重构模块,被配置为:对源图像的低频特征和候选图像的中高频特征进行逐级重构,得到最终的干扰图像。
9.计算机可读存储介质,其上存储有程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的一种基于离散小波变换的图像PRNU欺骗方法中的步骤。
10.电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7任一项所述的一种基于离散小波变换的图像PRNU欺骗方法中的步骤。
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