[发明专利]基于概率语言信息的院校军士教员胜任力评价方法及系统

权利要求书

1.基于概率语言信息的院校军士教员胜任力评价方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤：

获取评价者对于军士教员的概率语言集合L，根据概率语言集合L构建决策矩阵R_d，结合评价者权重θ，得到群决策矩阵R_D；

对群决策矩阵R_D中的概率语言集进行标准化处理，得到标准化的概率语言集L′，构建得到概率标准化群决策矩阵R′_D；

对待评价军士教员在不同的评价指标下进行两两比较，计算优先指数

以优先指数为基础，计算各个军士教员的净流量λ；

对各个军士教员的净流量λ进行比较，按照比较结果，对所有待评价军士教员的胜任力进行排序。

2.根据权利要求1所述的基于概率语言信息的院校军士教员胜任力评价方法，其特征在于，所述获取评价者对于军士教员的概率语言集合L具体包括以下步骤：

设置语言术语集合为：S＝{s_i|i＝-τ,-τ+1,…,-1,0,1,2,…,τ}，s_i在不同的应用背景下可以代表不同的语言术语，并且满足：若i₁＞i₂,则存在负算子neg(s_i)＝s_-i；同时neg(s_i)＝s_-i，s_-2,s_-1分别为s₂,s₁的负算子，并且neg(s₁)＝s_-1；

获取概率语言集合L，L表示为：其中，L_(i)表示概率语言集L中的第i个语言术语，L_(i)(p_(i))表示语言术语L_(i)的概率为p，N_L表示L中语言术语的个数。

3.根据权利要求2所述的基于概率语言信息的院校军士教员胜任力评价方法，其特征在于，所述概率语言集合L中，所有的语言术语的概率和不大于1，即：

4.根据权利要求2所述的基于概率语言信息的院校军士教员胜任力评价方法，其特征在于，所述标准化的概率语言集L′表示为：

L′＝{L_(i)(p₍′_i))|L_(i)∈X；L_(i)≥0；i＝1,2,…,N_L}；

其中，

5.根据权利要求4所述的基于概率语言信息的院校军士教员胜任力评价方法，其特征在于，所述优先指数的计算过程为：

假设n个待评价军士教员集合为：A＝{a₁,a₂,…,a_n}；

l个胜任力评价指标集合为：U＝{u₁,u₂,…,u_l}；

假设每个军士教员胜任力的评价指标u_k∈U都对应一个偏好函数F(a_i,a_j),a_i,a_j∈A，F_k(a_i,a_j)表示军士教员a_i和a_j在评价指标u_k下的相对概率对应的函数值，即：

定义待评价对象a_i对待评价对象a_j的优先指数为：其中，ω_k表示评价指标u_k的权重。

6.根据权利要求5所述的基于概率语言信息的院校军士教员胜任力评价方法，其特征在于，所述优先指数指的是在所有的评价指标下，待评价对象a_i优于待评价对象a_j的程度，满足：