[发明专利]一种用于供热需求负荷自主预测的优化调节方法

权利要求书

1.一种用于供热需求负荷自主预测的优化调节方法，其特征在于，包括：

步骤1：获取对热负荷影响的目标影响因素，并对目标影响因素进行数据记录，确定第一样本数据；

步骤2：记录目标时间段内的热负荷数据，并将热负荷数据作为第二样本数据；

步骤3：根据所述第一样本数据与所述第二样本数据构建负荷预测模型；

步骤4：根据所述负荷预测模型对目标场景中的热负荷进行预测，并根据预测结果确定供热温度调节指令，且根据所述供热温度调节指令对所述目标场景的供热温度进行优化调节；

其中，步骤3中，根据所述第一样本数据与所述第二样本数据构建负荷预测模型，包括：

分别读取所述第一样本数据与所述第二样本数据，确定所述第一样本数据对应的第一数据类型以及所述第二样本数据对应的第二数据类型；

对所述第一数据类型与所述第二数据类型进行第一分析，确定所述第一数据类型与所述第二数据类型之间的第一关联关系；

基于所述第一关联关系，确定第一方式，并基于所述第一方式对所述第一样本数据与所述第二样本数据进行第二分析，分别获取所述第一样本数据的第一数据特征与所述第二样本数据的第二数据特征；

基于所述第一数据特征与所述第二数据特征，确定所述第一样本数据与所述第二样本数据的第二关联关系；

获取与所述第一方式不同的第二方式，并基于所述第二方式对所述第一样本数据与所述第二样本数据进行第三分析，确定所述第一样本数据的第三数据特征与所述第二样本数据的第四数据特征；

根据所述第三数据特征与所述第四数据特征确定所述第一样本数据与所述第二样本数据的第三关联关系；

基于所述第一关联关系、第二关联关系以及所述第三关联关系生成对所述目标场景的热负荷进行预测的负荷预测模型；

其中，所述第一数据类型是第一样本数据的数据种类，即对热负荷造成影响的影响因素的种类；

所述第二数据类型是第二样本数据的数据种类，即热负荷的数据种类；

所述第一样本数据是对热负荷影响的影响因素进行记录后得到的数据信息；

所述第二样本数据是将一定时间段内的热负荷数据进行记录后得到的数据信息；

其中，步骤4中，根据所述供热温度调节指令对所述目标场景的供热温度进行优化调节，包括：

将所述供热温度调节指令传输至供热控制终端，并基于所述供热温度调节指令确定供热阈值；

基于所述供热控制终端控制目标供热设备进行升温操作，当所述目标场景的温度达到所述供热阈值时，控制所述目标供热设备停止工作；

其中，在对所述目标供热设备进行升温操作时，计算所述目标供热设备的阻力系数，并根据所述供热设备的阻力系数计算所述目标供热设备的阻力损失，根据所述阻力损失评估所述目标供热设备的工作性能，具体过程为：

获取所述目标供热设备的管段长度，并基于所述目标供热设备的管段长度计算所述目标供热设备的阻力系数；

其中，表示所述目标供热设备的阻力系数；表示常数，取值为1.12；n表示所述目标供热设备的管段长度的平均分割段；表示第i个分割段的粗糙衰变量，且取值范围为[-0.1,0.1]；表示所述目标供热设备的初始系数；

基于所述目标供热设备的阻力系数，计算所述目标供热设备的阻力损失；

其中，表示所述目标供热设备的阻力损失；表示所述目标供热设备的摩擦系数；表示热媒密度；表示热媒在所述目标供热设备内的传播速度；表示热媒在所述目标供热设备中每米长度的摩擦压力损失；d表示所述目标供热设备的管段直径；

将所述目标供热设备的阻力损失与阻力损失阈值进行比较，判断所述目标供热设备的供热性能；

当所述目标供热设备的阻力损失小于所述阻力损失阈值时，则判定所述目标供热设备的供热性能为第一等级；

当所述目标供热设备的阻力损失等于所述阻力损失阈值时，则判定所述目标供热设备的供热性能为第二等级；

当所述目标供热设备的阻力损失大于所述阻力损失阈值时，则判定所述目标供热设备的供热性能为第三等级，且当所述目标供热设备的供热性能为第三等级时，则进行报警操作。