[发明专利]一种提高压缩率的智能手环图片压缩存储方法

权利要求书

1.一种提高压缩率的智能手环图片压缩存储方法，其特征在于，其步骤如下：

S1：颜色转换及采样：将图像由RGB颜色空间转化为YCrCb颜色空间，指定质量因子为Q1，进行第一次压缩，进行第一次采样，颜色模式转换关系为

S2：把图像分割成多个8*8的矩阵，并将矩阵中的每个数值减去128；

S3：对每一个矩阵作DCT变换，变换后得到一个频率系数矩阵，其中的频率系数都是浮点数，DCT变换公式为：系数C(u)定义为：对Y(u)，u＝0时的系数为DC系数，其它系数成为AC系数；

S4：对变换后的频率系数进行量化，量化公式为：

S5：扫描排序：将量化后的系数从二维变成一维；

S6：DC系数的差分脉冲调制编码：取同一个图像分量中每个DC值与前一个DC值的差值diff＝DC_n-DC_n-1来进行编码；

S7：DC系数的中间格式计算：将数据按照位数分为16组，保存在VLI编码表里面，输出结果为DC系数的中间格式；

S8：AC系数的游程长度编码：采用RLC将一个字符串中重复出现的连续字符用两个字节来代替，其中，第一个字节代表重复的次数，第二个字节代表被重复的字符串；

S9：AC系数的中间格式计算：处理S8中每对数右边的数据，对其进行VLI编码表编码，得到的结果为AC系数的中间格式；

S10：熵编码：采用Huffman编码对出现概率大的字符分配字符长度较短的二进制编码，对出现概率小的字符分配字符长度较长的二进制编码

S101：把信源符号xa(a＝1，2，…，p)按出现概率的值由大到小顺序排列；

S102：对两个概率最小的符号分别分配“0”和“1”，然后把这两个概率相加作为一个新的辅助符号的概率

S103：将这个新的辅助符号与其他符号一起重新按概率大小顺序排列；

S104：跳回S102，直到出现概率相加为“1”为止；

S105：用线将符号连接起来，从而得到一个码树，树的p个端点对应p个信源符号；

S106：从最后一个概率为“1”的节点开始，沿着到达信源的每个符号，将一路遇到的二进制码“0”或“1”顺序排列起来，就是端点所对应的信源符号的码字；

S11：恢复S10中的图像数据，指定质量因子Q2，进行第二次的压缩，并重复步骤S2-S10，然后保存。

2.根据权利要求1所述的一种提高压缩率的智能手环图片压缩存储方法，其特征在于，所述S1中Y表示亮度分量，Cr表示红绿色差的色度分量，Cb表示蓝绿色差的色度分量。

3.根据权利要求1所述的一种提高压缩率的智能手环图片压缩存储方法，其特征在于，所述S1中采样信号格式为4:1:1。

4.根据权利要求1所述的一种提高压缩率的智能手环图片压缩存储方法，其特征在于，所述S3中X(m)是输入时域序列的第m项，Y(u)是输出频域序列中的第u项，u＝0，1，…，N-1是水平方向的频率，m＝0，1，…，N-1是像素点的位置。

5.根据权利要求1所述的一种提高压缩率的智能手环图片压缩存储方法，其特征在于，所述S4中Y_ij是矩阵Y中的转换系数，Z_ij是输出的量化系数，Q_step是量化步长。

6.根据权利要求1所述的一种提高压缩率的智能手环图片压缩存储方法，其特征在于，所述S5中扫描排序采用的方式为Zigzag扫描排序，其具体方式为从8*8矩阵的左上角开始，按照“Z”的形状进行扫描。

7.根据权利要求1所述的一种提高压缩率的智能手环图片压缩存储方法，其特征在于，所述S8中AC系数之间连续0的个数超过16，则用一个扩展字节(15，0)来表示16连续的0。

8.根据权利要求1所述的一种提高压缩率的智能手环图片压缩存储方法，其特征在于，所述S11中Q2≠Q1。