[发明专利]一种基于智能供应链的电商物流配送管理系统及方法

权利要求书

1.一种基于智能供应链的电商物流配送管理方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1：采集商品的配送信息、装载商品的车辆数据和配送站点的运营数据；

S2：对车辆装载商品的空间进行建模，对已装载完成的商品进行定位，分析商品的卸货难度；

S3：随机选择配送顺序，生成配送路线，分析按对应配送顺序配送商品的风险系数；

S4：依据卸货难度和风险系数预测按不同配送顺序配送商品的总配送效率，比较总配送效率并选择最优的配送顺序配送商品；

S5：调取并分析取货驿站的运营数据，并选择最佳的驿站暂存商品；

在步骤S1中：采集到车辆装载商品的空间长度为a，宽度为b，高度为c，采集到在已装载完成的车辆中，商品发往的目的地数量为n，将商品分为n类，不同类型的商品数量集合为F={F1，F2，…，Fn}，随机选择配送顺序配送商品：共有种配送顺序，在按照随机一种配送顺序配送商品时：采集到对随机一类商品进行卸货时：需要在对应类型商品卸货前卸货的商品数量集合为e={e1，e2，…，ek}，在步骤S2中：对车辆装载商品的空间进行三维建模，得到车门所在平面方程为：y=b，获取到对应类型商品的位置坐标集合为（x，y，z）={（x1，y1，z1），（x2，y2，z2），…，（xk，yk，zk）}，其中，k=Fj，k表示对应类型的商品数量，需要在对应类型的随机一个商品卸货前卸货的商品体积集合为V={V1，V2，…，Vf}，其中，f=ei，f表示需要在对应类型的随机一个商品卸货前卸货的商品数量，根据下列公式计算对应类型的随机一个商品的卸货难度Gi：

；

其中，yi表示对应类型中随机一个商品的纵坐标，Vj表示需要在对应类型中随机一个商品在卸货前卸货的随机一个商品的体积，通过相同计算方式得到对应类型所有商品的卸货难度集合为G={G1，G2，…，Gk}，得到对应类型商品的总卸货难度为G_总j：，得到在按照随机一种配送顺序配送商品时所有商品的总卸货难度为G_总i^’：，得到按照不同配送顺序配送商品时所有商品的总卸货难度集合为G_总^’={G_总1^’，G_总2^’，…，G_总m^’}。

2.根据权利要求1所述的一种基于智能供应链的电商物流配送管理方法，其特征在于：在步骤S3中：采集到在按照随机一种配送顺序配送商品时，生成的配送路线的路程集合为d={d₁，d₂，…，d_n-1}，共有n-1段配送路线，n≥2，车辆在配送路线上行驶时需要改变行驶方向的次数集合为B={B₁，B₂，…，B_n-1}，统计到配送路线出现拥堵的次数集合为M={M₁，M₂，…，M_n-1}，配送路线出现拥堵时的平均持续时长集合为t={t₁，t₂，…，t_n-1}，根据下列公式计算按照随机一种配送顺序配送商品时的风险系数Wi：

；

其中，dj表示随机一段配送路线的路程，Bj表示车辆在对应段配送路线上行驶时需要改变行驶方向的次数，Mj表示对应段配送路线出现拥堵的次数，tj表示对应段配送路线出现拥堵时的平均持续时长，通过相同计算方式得到按照不同配送顺序配送商品时的风险系数集合为W={W1，W2，…，Wm}，在步骤S4中：预测按对应配送顺序配送商品时的总配送效率为Qi：，得到按不同配送顺序配送商品时的总配送效率集合为Q={Q1，Q2，…，Qm}，比较总配送效率，选择总配送效率最高的配送顺序作为最优的配送顺序，按照最优的配送顺序配送商品。