[发明专利]一种高炉喷煤制粉系统温度智能自适应方法

权利要求书

1.一种高炉喷煤制粉系统温度智能自适应方法，其特征在于包括以下步骤：

步骤一，数据采集，采集的数据包括喷煤制粉过程中的原煤流量数据、原煤水分数据和磨煤机出口温度，服务器每秒从PLC控制器内进行一次取数；

采集的数据还包括原煤属性数据，人工整理后录入数据库；

步骤二，数据处理，对喷煤制粉工艺参数取60个时间周期的平均值，使参与控制的数据真实有效且平缓，以减小数据波动对控制的影响，延长配料到磨煤机入口处的时间，将各种指标值进行时间对正，已经完成温度控制的样本数据作为训练数据集，未完成温度控制的样本数据作为被测数据集；

步骤三，优质样本筛选，优质样本的选取通过成品煤粉合格率来判定，所述成品煤粉合格率指标为正向指标，按从大到小排序后取前50％作为优质样本数据集用于建模；

步骤四，数据建模，用支持向量机的回归算法对所述优质样本数据集进行模型训练，并通过十折交叉验证法确定模型最优超参数，然后创建最优模型并存储；

步骤五，温度目标值预测，根据步骤四中创建的最优模型对步骤二中的被测数据集进行预测，得到最新的温度目标值，存入数据库；

步骤六，磨煤机温度控制，将最新的磨煤机出口温度目标值与上一统计周期目标值进行比较，如果变化量的绝对值超过3℃并且持续10秒钟，则将温度目标值传输给PLC控制器进行温度控制操作；否则，不进行温度的调整。

2.根据权利要求1所述的高炉喷煤制粉系统温度智能自适应方法，其特征在于：所述数据库为MYSQL数据库。

3.根据权利要求1所述的高炉喷煤制粉系统温度智能自适应方法，其特征在于：所述原煤属性数据包括原煤粒度、易磨性和热值。