[发明专利]面向电力数据处理的自适应智能任务调度方法及应用

权利要求书

1.一种面向电力数据处理的任务调度方法，应用于云边协同系统中，所述云边协同系统包括云计算中心以及多个边缘节点，其特征在于，所述方法包括：

获取多个待调度任务的延迟上限，以确定所述多个待调度任务的任务类型，其中，所述任务类型包括延迟容忍型任务、延迟高敏感型任务以及延迟低敏感型任务；

依据预设卸载顺序将所述多个待调度任务卸载至云计算中心或边缘节点，其中，所述预设卸载顺序为依次卸载所述延迟容忍型任务、延迟高敏感型任务以及延迟低敏感型任务。

2.如权利要求1所述的面向电力数据处理的任务调度方法，其特征在于，依据预设卸载顺序将所述多个待调度任务卸载至云计算中心或边缘节点，具体包括：

在预设带宽范围内，将所述多个待调度任务中的延迟容忍型任务卸载至云计算中心。

3.如权利要求2所述的面向电力数据处理的任务调度方法，其特征在于，依据预设卸载顺序将所述多个待调度任务卸载至云计算中心或边缘节点，具体包括：

基于预设规则确定所述多个待调度任务中延迟高敏感型任务的第一目标边缘节点；

计算所述延迟高敏感型任务卸载至所述第一目标边缘节点所需的最小带宽；

基于计算的所述最小带宽和当前剩余带宽，确定将所述延迟高敏感型任务卸载至所述第一目标边缘节点或云计算中心。

4.如权利要求3所述的面向电力数据处理的任务调度方法，其特征在于，基于预设规则确定所述多个待调度任务中延迟高敏感型任务的第一目标边缘节点，具体包括：

计算所述多个待调度任务中延迟高敏感型任务与所述多个边缘节点之间的距离；

依照所述距离从小到大的顺序，查询所述边缘节点是否存在剩余计算容量；若是，

将所述边缘节点确定为第一目标边缘节点；

和/或，基于计算的所述最小带宽和当前剩余带宽，确定将所述延迟高敏感型任务卸载至所述第一目标边缘节点或云计算中心，具体包括：

在计算的所述最小带宽小于当前剩余带宽时，将所述延迟高敏感型任务卸载至所述第一目标边缘节点；以及，

在计算的所述最小带宽大于当前剩余带宽时，在所述预设带宽范围内，将所述延迟高敏感型任务卸载至所述云计算中心。

5.如权利要求4所述的面向电力数据处理的任务调度方法，其特征在于，在将所述延迟高敏感型任务卸载至所述第一目标边缘节点后，所述方法还包括：

对当前剩余带宽和/或所述第一目标边缘节点的剩余计算容量执行更新。

6.如权利要求3所述的面向电力数据处理的任务调度方法，其特征在于，依据预设卸载顺序将所述多个待调度任务卸载至云计算中心或边缘节点，具体包括：

基于预设规则确定所述多个待调度任务中延迟低敏感型任务的第二目标边缘节点；

计算所述延迟低敏感型任务卸载至所述第二目标边缘节点所需的理想带宽；

基于计算的所述理想带宽和当前剩余带宽的比例，确定所述延迟低敏感型任务的实际分配带宽；

基于所述实际分配带宽计算所述延迟低敏感型任务卸载至所述第二目标边缘节点的第一响应时间；

计算在预设带宽范围内，将所述延迟低敏感型任务卸载至云计算中心的的第二响应时间；

基于所述第一响应时间和第二响应时间，确定将所述延迟低敏感型任务卸载至所述第二目标边缘节点或云计算中心。