[发明专利]一种基于物联网的雪茄烟晾制智能监测与调控系统

权利要求书

1.一种基于物联网的雪茄烟晾制智能监测与调控系统，其特征在于，包括控制器以及与所述控制器连接的智能采集器、执行机构、云服务器和用户终端；

所述智能采集器用于采集晾房内的环境数据和烟叶的状态数据；

所述控制器用于接收智能采集器采集到的环境数据和状态数据，并将接收到的数据上传至云服务器；

所述云服务器用于对晾房的环境数据和烟叶的状态数据进行分析处理，基于神经网络模型识别烟叶所处的晾制阶段，根据烟叶的晾制阶段生成晾房环境数据调控指令，并将所述调控指令下发给控制器；

所述用户终端通过访问服务器远程查看晾房内的环境数据和烟叶的状态数据，所述用户终端还用于向控制器发送晾房环境数据调控指令；

所述控制器根据云服务器或用户终端下发的调控指令控制执行机构来调节晾房内的环境数据，使晾房内的环境数据与烟叶所处的晾制阶段相匹配。

2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的雪茄烟晾制智能监测与调控系统，其特征在于，所述智能采集器包括：

温度传感器，用于检测晾房内的温度数据；

湿度传感器，用于检测晾房内的湿度数据；

重力传感器，用于检测烟叶的重量，从而计算烟叶的失水率；

摄像头，用于采集烟叶的图像数据；

所述晾房内的环境数据包括晾房内的温度数据和湿度数据；所述烟叶的状态数据包括烟叶的失水率和图像数据。

3.根据权利要求1所述的一种基于物联网的雪茄烟晾制智能监测与调控系统，其特征在于，所述执行机构包括风门、风机和加湿器，所述控制器通过调节风门的开合角度和风机的转速来控制晾房的通风效率，并配合加湿器来调节晾房内的温湿度。

4.根据权利要求1所述的一种基于物联网的雪茄烟晾制智能监测与调控系统，其特征在于，所述云服务器包括数据库、预测模块和云平台；

所述数据库用于存储控制器上传的晾房环境数据和烟叶状态数据；

所述预测模块用于构建基于多数据融合的阶段预测模型，所述阶段预测模型的输入包括晾房内的温湿度数据、烟叶的失水率和烟叶的图像数据，所述阶段预测模型的输出为烟叶所处的晾制阶段；所述数据库内存储的历史数据经过预处理后作为阶段预测模型的训练数据；

所述云平台用于对烟叶晾制的过程进行智能化管理。

5.根据权利要求4所述的一种基于物联网的雪茄烟晾制智能监测与调控系统，其特征在于，所述云平台包括：

用户管理模块，用于管理用户的账号信息以及对用户的登录进行验证，不同级别的用户账号分配有不同的权限；

数据查询模块，用于查询晾房的实时环境数据、历史环境数据以及烟叶的实时状态数据和历史状态数据；

参数调控模块，用于调整晾房的晾制工艺控制参数；

告警管理模块，用于查询晾房的历史告警信息；

评价模块，用于对烟叶的晾制质量进行评价。

6.根据权利要求5所述的一种基于物联网的雪茄烟晾制智能监测与调控系统，其特征在于，所述用户终端包括APP端和Web端，用户通过APP端或Web端访问云平台对烟叶的晾制过程进行远程监测与调控。

7.根据权利要求1所述的一种基于物联网的雪茄烟晾制智能监测与调控系统，其特征在于，所述控制器与云服务器之间的物联网通信协议包括MQTT协议和HTTP协议，所述MQTT协议承担温湿度数据和失水率数据的上传以及控制指令的下发，所述HTTP协议承担烟叶图像数据的上传。

8.根据权利要求1所述的一种基于物联网的雪茄烟晾制智能监测与调控系统，其特征在于，所述智能采集器与控制器之间通过串口、WiFi或蓝牙的方式进行通信。

9.一种基于物联网的雪茄烟晾制智能监测与调控方法，基于权利要求1至8任一项所述的一种基于物联网的雪茄烟晾制智能监测与调控系统，其特征在于，包括以下步骤：

通过所述智能采集器采集晾房内的环境数据和烟叶的状态数据，并将采集到的数据传输给控制器；

通过所述控制器将智能采集器采集到的数据上传至云服务器；

通过所述云服务器对晾房的环境数据和烟叶的状态数据进行分析处理，基于神经网络模型识别烟叶所处的晾制阶段，根据烟叶的晾制阶段生成晾房环境数据调控指令，并将所述调控指令下发给控制器；

通过用户终端访问服务器远程查看晾房内的环境数据和烟叶的状态数据，并向控制器发送晾房环境数据调控指令；

根据云服务器或用户终端下发的调控指令，通过控制器控制执行机构来调节晾房内的环境数据，使晾房内的环境数据与烟叶所处的晾制阶段相匹配。