[发明专利]一种基于异构信息网络的多能耦合多重故障恢复方法在审

专利信息
申请号: 202210792374.6 申请日: 2022-07-05
公开(公告)号: CN116388145A 公开(公告)日: 2023-07-04
发明(设计)人: 周健;时珊珊;凌晓波;顾军;崔勇;张琪祁;苏运;朱佳男;程浩原;艾芊 申请(专利权)人: 国网上海市电力公司;上海交通大学
主分类号: H02J3/00 分类号: H02J3/00;H02J3/38;G06F17/11
代理公司: 上海旭诚知识产权代理有限公司 31220 代理人: 郑立
地址: 200122 上海市浦东新区*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 信息网络 多能 耦合 多重 故障 恢复 方法
【权利要求书】:

1.一种基于异构信息网络的多能耦合多重故障恢复方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:

步骤1、多能耦合系统建模;

步骤2、故障发生后生成多能耦合异质信息网络拓扑图;

步骤3、判断有无根节点,形成初始故障恢复孤岛;

步骤4、搜索孤岛的相邻节点;

步骤5、对所有相邻节点进行排序;

步骤6、判断是否存在节点满足网络约束。

2.如权利要求1所述的基于异构信息网络的多能耦合多重故障恢复方法,其特征在于,所述多能耦合系统建模利用耦合元件通过耦合线路将配电系统与热力系统和天然气系统紧密连接起来。

3.如权利要求2所述的基于异构信息网络的多能耦合多重故障恢复方法,其特征在于,所述配电系统的节点功率使用经典交流模型描述,如下:

4.如权利要求3所述的基于异构信息网络的多能耦合多重故障恢复方法,其特征在于,所述配电系统中的负载根据其重要程度进行加权,从1到3代表重要程度逐渐递减;节点的重要程度权重根据节点各种负载的比例确定,从而得到每个节点的重要程度为:

式中,ωi为节点i的重要程度;sij和kij分别代表j的重要程度下的负荷比例和权重等级。

5.如权利要求1所述的基于异构信息网络的多能耦合多重故障恢复方法,其特征在于,所述步骤1还包括:

建立热网中管道节点的热流平衡方程和管道热损失方程,如下:

式中,Cf为水的比热容;Gout和Tout为水的流出速度和流出温度,Gin和Tin为水的流入速度和流入温度;Qin为注入节点的热能;Te为距离管道起点x处管道的水温;Ta是管道所在的环境温度;Tb是管道开始处的温度;G是管道流量;λm是管道的散热系数。

6.如权利要求4所述的基于异构信息网络的多能耦合多重故障恢复方法,其特征在于,所述耦合元件包括燃气轮机、热电联产机组、燃气锅炉和电锅炉;

所述燃气轮机(GT)的功率方程式如下:

Pgt=γgtHgLgt

式中,Pgt为燃气轮机产生的电能;Hg为天然气的热值;γ为燃气轮机的效率;Lgt为天然气系统注入的天然气流量;

所述热电联产机组(CHP)的功率方程式如下:

式中,ηCHP为热电联产机组的热功率比;PCHP,e和PCHP,h是热电联产机组产生的电能和热能;

所述燃气锅炉的功率方程式如下:

Φgb=γgbHgLgb

式中,Φgb为燃气锅炉产生的热能;γgb为燃气锅炉的效率;Lgb为注入燃气锅炉的天然气流量;

所述电锅炉的功率方程式如下:

Φeb=γebPeb

式中,Φeb为电锅炉产生的热能;γeb是电锅炉的效率;Peb是电锅炉消耗的电能。

7.如权利要求6所述的基于异构信息网络的多能耦合多重故障恢复方法,其特征在于,所述根节点为未划分的连通图最大电源节点。

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