[发明专利]一种基于土地利用的动态遥感监测方法与系统

说明书

本发明涉及一种基于土地利用的动态遥感监测方法与系统；所述监测方法通过对目标区域在多个种植周期的耕作历史数据进行分析并建立与植物生长指数关联的作物模型，用于在理论层面分析目标区域的土地种植特性，并通过该特性计算作物的理论生长指数；通过对多周期的遥感图像进行分析，获得目标区域的作物的实时生长指数；再通过综合计算目标区域的经济作物的整体种植效益和经济效益，评估其对土地的整体利用率表现。

技术领域

本发明涉及遥感监测技术领域。具体而言，涉及一种基于土地利用的动态遥感监测方法与系统。

背景技术

土地利用监测是利用各种监测技术，对一个国家或地区土地利用状况的动态变化进行定期或不定期的监视和测定。其目的在于为国家和地区有关部门提供准确的土地利用变化情况，便于及时进行土地利用数据更新与对比分析，以及编制土地利用变化图件等。它是开展土地利用动态变化预测，农作物产量预测，自然灾害防治及合理组织土地利用，加强土地管理与保护的一项不可缺少的基础性工作。监测内容主要包括耕地、林地、草地、水面、交通、城市用地等各类生产建设用地面积的变化和各种自然灾害对土地利用所造成的破坏和影响等的分析。随遥感遥测技术的日益发展，利用航空、航天遥感技术所获得的图象和数据，已成为开展土地利用监测的一种最为迅速可靠和理想有效的手段，受到世界各国的广泛注意和重视。同时基于遥感监测的数据，可以建立科学的评价土地利用效率的指标，使具有各项特质的土地地块都能够更高效地应用于特定的生产或种植领域。

查阅相关已公开的技术方案，公开号为CN112036627A的技术方案提出一种基于土地利用现状图预处理的土地利用布局优化方法，首先将土地利用现状图进行未利用地和聚集性的预处理，未利用地的处理根据宜耕、林、牧、园适宜性图等级进行转化，将未利用地转换为等级高的土地类型；聚集性处理将八邻域内某一土地类型的聚集性增加；通过预处理后能将未利用地在后期优化中完全转换成其他土地类型以及提高一定的聚集性。而后利用多目标函数与粒子群算法进行结合，用粒子群算法进行更新迭代操作，选择出最佳的布局方案；而另一公开号为US20210224821A1的技术方案提出一种一种土地使用性质的识别方法，通过获取兴趣点（POI）数据和兴趣区（AOI）数据；根据路网信息划分待识别目标区域，获取目标区域中的至少一个区块；将获取的POI数据与至少一个区块中的对应目标区块相关联；获取目标块中每个POI数据的对应类别对应的第一权重集；获取目标块中每个AOI数据的对应区域对应的第二权重集；获得土地使用权根据第一权重集、第二权重集和预设的土地用途分类标准设置物业权重；根据土地使用性质权重集合中的目标权重，识别目标区块的土地使用性质。目前的技术方案还较少涉及使用遥感图像以及通过经济价格指导方式，计算土地的利用率情况。

背景技术的前述论述仅意图便于理解本发明。此论述并不认可或承认提及的材料中的任一种公共常识的一部分。

发明内容

本发明的目的在于，提供本发明涉及一种基于土地利用的动态遥感监测方法与系统；所述监测方法通过对目标区域在多个种植周期的耕作历史数据进行分析并建立与植物生长指数关联的作物模型，用于在理论层面分析目标区域的土地种植特性，并通过该特性计算作物的理论生长指数；通过对多周期的遥感图像进行分析，获得目标区域的作物的实时生长指数；再通过综合计算目标区域的经济作物的整体种植效益和经济效益，评估其对土地的整体利用率表现。

本发明采用如下技术方案：

一种基于土地利用的动态遥感监测方法，所述监测方法包括：

数据采集部分：

S1：以时间序列采集目标区域内的多个遥感图像；

S2：对每个遥感图像进行图像分析，分析的项目包括：

（a）目标区域内种植的经济作物种类；

（b）所述目标区域的土地上可用种植面积S以及该经济作物在所述目标区域的土地上的有效种植面积Se；