[发明专利]一种小区基站信号接入故障定位及自愈的方法

说明书

本发明公开了一种小区基站信号接入故障定位及自愈的方法，包括步骤一、对可能出现故障的话务系统接入、随机接入、NAS过程三个阶段进行数综合分析，确定信号接入是否失败，对历史gNB基站日志记录的无线信号接入失败数据进行分类及分析，将分类及分析结果生成信号接入故障自愈表并预置自愈程序；步骤二、基于贝叶斯公式构建自愈模型并计算得故障自愈表中各个类型故障可自愈概率；步骤三、当用户设备UE与小区基站信号接入时发生故障，通过故障自愈表对应自愈概率，根据自愈概率选择故障解决方式。本方法突出了人工智能在无线信号接入问题上的预警地位，采用人工智能的分析及预测并通过发生概率提前预测无线信号故障并通过预置优化程序执行来解决问题。

技术领域

本发明属于网络通讯技术领域，具体涉及一种小区基站信号接入故障定位及自愈的方法。

背景技术

开展5G技术来支持4G终端，实现5G的提前使用，来推进4G向5G的过渡方案研究和实践的运营商具有先发优势。其最先在3GPP开展了“基于应用感知实现4G与5G互操作”的创新性研究，充分发挥5G技术优势、合理利用4G已有投资，并通过核心网互操作方案实现4G网络和5G网络的协同。

随着5G无线信号在小区信号接入中影响信号质量占比越来越大，现有优化方案中的网络优化过程渐渐不能满足高峰时段小区大量信号的品质。主要体现在无线性能接入优化过程中各流程步骤通过系统自动化排查来定位问题具体步骤后进行处理，缺乏实效性。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是针对上述现有技术的不足，提供一种小区基站信号接入故障定位及自愈的方法，突出人工智能在无线信号接入问题上的预警地位，采用人工智能的分析及预测并通过发生概率提前预测无线信号故障并通过预置优化程序执行来解决问题。

为实现上述技术目的，本发明采取的技术方案为：

一种小区基站信号接入故障定位及自愈的方法，包括：

步骤一、对可能出现故障的话务系统接入、随机接入、NAS过程三个阶段进行数综合分析，确定信号接入是否失败，对历史gNB基站日志记录的无线信号接入失败数据进行分类及分析，将分类及分析结果生成信号接入故障自愈表并预置自愈程序；

步骤二、基于贝叶斯公式构建自愈模型并计算得故障自愈表中各个类型故障可自愈概率；

步骤三、当用户设备UE与小区基站信号接入时发生故障，通过故障自愈表对应自愈概率，根据自愈概率选择故障解决方式。

为优化上述技术方案，采取的具体措施还包括：

上述的步骤一包括：

S1、对话务系统接入状态、随机接入、NAS过程三个阶段进行综合分析，确定信号接入是否失败，包括：

1)话务系统接入：访问话务系统数据库获取接入成功或失败状态标识；

2)随机接入：在信号接入过程中如果存在多次重发，指标存在失真，则终止故障自愈程序触发；

3)NAS过程：访问核心网网络日志来跟踪接入的无线信号是否完成小区附着过程，如果没完成则无线信号接入失败；

S2、对历史gNB基站日志记录的无线信号接入失败数据进行分类及分析，通过历史gNB基站日志记录的RRC建立失败、鉴权加密失败、E-RAB建立失败这三类数据生成信号接入故障自愈表并预置自愈程序。

上述的S2所述信号接入故障自愈表包括：接入失败一级类型、接入失败二级分类、故障自动解决比例P(B)、故障自愈后仍会发生概率、故障自愈概率、当前类型故障占比公式说明；

接入失败一级类型包括RRC建立失败、鉴权加密失败、E-RAB建立失败这三类数据。

上述的RRC建立失败分成如下六个接入失败二级分类：