[发明专利]一种基于物联网的重点对象看护系统及方法

权利要求书

1.一种基于物联网的重点对象看护系统，其特征在于，包括：多个第一终端、至少一个用于管理所述第一终端的第一终端管理服务器、多个第二终端、至少一个用于管理所述第二终端的第二终端管理服务器以及用于管理所述第一终端管理服务器和所述第二终端管理服务器的上级服务器；

所述第一终端包括摄像头、用于接收和发送数据的5G通信模块、声音采集模块、定位模块、发光模块、事件处理模块以及控制处理器；

所述第一终端被配置为：

通过所述摄像头和所述声音采集模块获取第一数据，所述第一数据至少包括人物行为数据、车辆行为数据、动物行为数据和环境数据；

将所述第一数据发送至所述第一终端管理服务器；

所述第一终端管理服务器被配置为：

利用历史数据对神经网络进行训练，生成重点对象神经网络模型，其中，所述历史数据至少包括人物行为历史数据、车辆行为历史数据、动物行为历史数据和环境历史数据；

根据预设规则判断所述第一数据是否属于预设的重点对象，若否，则将所述第一数据发送至所述上级服务器，由所述上级服务器发送至其管理的第二终端管理服务器，由所述第二终端管理服务器判断是否属于预设的重点对象；

若所述第一数据属于预设的重点对象，则将所述第一数据输入所述重点对象神经网络模型；

判断所述重点对象是否存在异常；

当所述重点对象存在异常时，生成异常应对方案，并将所述异常应对方案发送至所述第一终端；

所述第一终端被配置为：接收所述异常应对方案，执行所述异常应对方案并将执行结果反馈至所述第一终端管理服务器。

2.根据权利要求1所述的基于物联网的重点对象看护系统，其特征在于，所述神经网络包括输入层、初始层、模拟输出层、二次初始层、验证系数层以及输出层；

所述重点对象神经网络模型至少包括重点人物神经网络模型、重点车辆神经网络模型、重点动物神经网络模型和重点环境神经网络模型；

其中，在所述利用历史数据对神经网络进行训练，生成重点对象神经网络模型的步骤中，所述第一终端管理服务器被配置为：

对所述历史数据进行分类，生成多个不同的数据组；

以所述数据组作为输入值发送至输入层；

所述输入层与初始层通过矩阵运算建立连接；

所述初始层得出第一输出结果，并将所述第一输出结果进行激活，将激活后的第二输出结果发送至模拟输出层；

所述模拟输出层通过矩阵计算得出模拟输出值，并将所述模拟输出值输入二次初始层；

所述二次初始层通过矩阵计算得出验证输出结果；

将所述输入层的所述输入值与二次初始层进行数据连接；

所述二次初始层通过矩阵计算得出二次输出结果，将二次输出结果与验证输出结果发送至验证系数层进行验证，并得出正规化系数；

将所述正规化系数与模拟输出值发送至输出层，所述输出层对模拟输出值进行正规化处理，得到拟态结果；

收集正反馈和/或逆反馈信息；

根据所述正反馈和/或所述逆反馈信息对所述拟态结果进行学习修正，生成重点对象神经网络模型。

3.根据权利要求2所述的基于物联网的重点对象看护系统，其特征在于，所述应对方案包括：

提供所述重点对象所需的救急药物；和/或，

播放与所述重点对象当前症状对应的急救视频；和/或，

提供管理动物的物资；和/或，提供应对当前环境变化的物资。