[发明专利]体外充电器、程控系统和计算机可读存储介质有效
| 申请号: | 202210783697.9 | 申请日: | 2022-07-05 |
| 公开(公告)号: | CN114849063B | 公开(公告)日: | 2022-09-16 |
| 发明(设计)人: | 戴春晓;林凯斌 | 申请(专利权)人: | 苏州景昱医疗器械有限公司 |
| 主分类号: | A61N1/378 | 分类号: | A61N1/378;A61N1/372 |
| 代理公司: | 苏州领跃知识产权代理有限公司 32370 | 代理人: | 张帆 |
| 地址: | 215000 江苏省苏州市*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 体外 充电器 程控 系统 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种体外充电器,其特征在于,所述体外充电器分别与体外程控器以及植入于患者体内的刺激器进行数据交互,所述体外充电器设置有交互组件;
所述体外充电器包括控制器,所述控制器被配置成:
利用所述交互组件接收触发操作;
响应于所述触发操作,检测所述体外程控器与所述刺激器是否处于程控连接状态;
当所述体外程控器与所述刺激器处于程控连接状态时,控制所述刺激器停止递送电刺激;
所述控制器被配置成采用如下方式控制所述刺激器停止递送电刺激:
当所述体外程控器与所述刺激器处于程控连接状态时,检测是否发生预设事件,当发生所述预设事件时,控制所述刺激器停止递送电刺激;
其中,所述预设事件包括以下一种或几种:
所述患者的生物电信号发生异常;
所述刺激器的电量低于预设电量阈值;
所述体外程控器的程控应用未响应;
所述体外程控器与所述体外充电器的连接发生中断;
所述体外程控器的实际配置信息与所述患者的参考配置信息的相似度不大于第二相似度阈值。
2.根据权利要求1所述的体外充电器,其特征在于,所述控制器存储有一个或多个已验证身份信息,所述控制器被配置成采用如下方式接收所述触发操作:
利用所述交互组件接收待验证身份信息;
将所述待验证身份信息分别与每个所述已验证身份信息进行匹配,当所述待验证身份信息与其中一个所述已验证身份信息匹配成功时,停止匹配并接收所述交互组件的触发操作。
3.根据权利要求2所述的体外充电器,其特征在于,所述交互组件包括指纹识别按钮和/或麦克风,所述待验证身份信息包括指纹信息和/或语音信息。
4.根据权利要求1所述的体外充电器,其特征在于,所述预设事件包括所述患者的生物电信号发生异常,检测所述患者的生物电信号是否发生异常的过程如下:
将所述患者的生物电信号输入异常检测模型,以输出所述生物电信号对应的预测相似度;其中,所述异常检测模型用于将所述生物电信号分别与异常数据库中的每个异常生物电信号进行比对,得到所述生物电信号与每个异常生物电信号的相似度,将所述生物电信号对应的多个相似度中最高的相似度作为所述生物电信号对应的预测相似度;
当所述预测相似度不小于第一相似度阈值时,确定所述生物电信号发生异常;
当所述预测相似度小于所述第一相似度阈值时,确定所述生物电信号没有发生异常。
5.根据权利要求1所述的体外充电器,其特征在于,所述预设事件包括所述体外程控器的实际配置信息与所述患者的参考配置信息的相似度不大于第二相似度阈值;
所述参考配置信息的获取过程如下:
将所述患者的疾病信息输入参考配置模型,得到所述参考配置信息;
其中,所述参考配置模型的训练过程包括:
获取第一训练集,所述第一训练集包括多个第一训练数据,每个所述第一训练数据包括一个样本对象的疾病信息以及所述样本对象的参考配置信息的标注数据;
针对所述第一训练集中的每个第一训练数据,执行以下处理:
将所述第一训练数据中的样本对象的疾病信息输入预设的第一深度学习模型,得到所述样本对象的参考配置信息的预测数据;
基于所述样本对象的参考配置信息的预测数据和标注数据,对所述第一深度学习模型的模型参数进行更新;
检测是否满足预设的第一训练结束条件;如果是,则将训练出的第一深度学习模型作为所述参考配置模型;如果否,则利用下一个所述第一训练数据继续训练所述第一深度学习模型。
6.根据权利要求1所述的体外充电器,其特征在于,所述体外充电器还包括警报组件,所述控制器还被配置成:
接收所述刺激器的反馈信息,所述反馈信息用于指示所述刺激器是否停止递送电刺激;
基于所述反馈信息,控制所述警报组件的警示状态,以使所述警报组件在所述反馈信息不同时呈现不同的警示状态。
7.根据权利要求6所述的体外充电器,其特征在于,所述警报组件包括显示灯,所述警示状态包括开关状态、颜色、亮度和闪烁频率中的一种或几种。
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