[发明专利]计及净负荷需求分布式的储能最优峰谷时段划分方法在审

专利信息
申请号: 202210778821.2 申请日: 2022-07-04
公开(公告)号: CN115205068A 公开(公告)日: 2022-10-18
发明(设计)人: 李鹏;张艺涵;鞠立伟;杨莘博;李慧璇;郑永乐;祖文静;张泓楷;鲁肖龙;刘力;潘昱树;周青青 申请(专利权)人: 国网河南省电力公司经济技术研究院;华北电力大学
主分类号: G06Q50/06 分类号: G06Q50/06;G06Q10/04;G06F30/27;H02J3/00;G06F113/04
代理公司: 北京君有知识产权代理事务所(普通合伙) 11630 代理人: 焦丽雅
地址: 450052 河南省郑州市二*** 国省代码: 河南;41
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摘要:
搜索关键词: 负荷 需求 分布式 最优 时段 划分 方法
【权利要求书】:

1.一种计及净负荷需求分布式的储能最优峰谷时段划分方法,其特征为,该方法包括如下步骤:

步骤1:净负荷测算建模;电力负荷需求与可再生能源生产的时间分布是不一致的,事实上,新能源中的风电呈现出“反调峰”特性;因此,通过总负荷分布减去新能源出力,来计算净负荷分布;

步骤2:测算净负荷需求分布:净负荷的需求分布是划分峰谷时段的有效依据,在进行负荷峰谷时段划分前,需要对净负荷的需求分布进行测算;首先获得总负荷分布曲线和新能源出力曲线,再通过步骤一的净负荷模型测算得到净负荷需求分布;

步骤3:数据样本集构建;为保证对储能峰谷时段划分结果的普适性和有效性,需要构建覆盖全年的数据样本集,并通过计算净负荷需求时间向量的范数对数据进行处理;

步骤4:峰谷时段聚类优化模型构建:将一年的负荷数据聚类为等效的单日负荷数据,即每一个等效单日都包含了一年内的负荷分布特征,具有丰富信息量的高维向量;再根据步骤二测算的净负荷分布曲线,运用模糊聚类的原理,将时段划分为峰、平、谷三类。

2.根据权利要求1所述的计及净负荷需求分布式的储能最优峰谷时段划分方法,其特征为:所述步骤1净负荷测算建模包括如下内容:

进行负荷峰谷时段划分前,需计算扣除新能源出力的净负荷需求曲线,具体计算如下:

式中,Lt为在时刻t的净负荷需求,为在时刻t的总负荷需求;表示新能源在时刻t的预测出力;根据公式(1)可知,当分布较为平缓时,当越大,净负荷需求Lt越小,反之,净负荷需求Lt越大。

3.根据权利要求2所述的计及净负荷需求分布式的储能最优峰谷时段划分方法,其特征为:所述步骤2测算净负荷需求分布进一步包括如下内容:

首先,获取全年的总负荷需求分布和新能源出力分布,然后,根据公式(1)来计算每个样本日内各个时刻t的净负荷需求,从而得到全年地净负荷需求分布曲线。

4.根据权利要求1所述的计及净负荷需求分布式的储能最优峰谷时段划分方法,其特征为:所述步骤3数据样本集构建包括数据来源分析:

以净负荷需求曲线为基础,在进行电价划分时,将单日负荷信息作为数据样本集来进行峰谷时段划分,所得到的峰谷分时电价难以在相对较长的时间周期内固定不变;还需要考虑距离典型日较近或者较远的其他日内的实时负荷数据,以此为样本采集数据研究一天内负荷峰时段、谷时段、平时段的划分。

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