[发明专利]一种热学数据确定方法、装置和设备有效
| 申请号: | 202210777855.X | 申请日: | 2022-07-04 | 
| 公开(公告)号: | CN114841023B | 公开(公告)日: | 2022-09-09 | 
| 发明(设计)人: | 黄明鸣;衡益;杨青青 | 申请(专利权)人: | 中山大学 | 
| 主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06F17/11;G06F119/08 | 
| 代理公司: | 北京市万慧达律师事务所 11111 | 代理人: | 谢浩荣 | 
| 地址: | 510275 广东*** | 国省代码: | 广东;44 | 
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 热学 数据 确定 方法 装置 设备 | ||
1.一种热学数据确定方法,其特征在于,所述方法包括:
确定吉洪诺夫正则化的泛函模型,所述泛函模型用于求解目标区域的热传导反问题,输出所述目标区域中待求解区域的热流密度分布估计值;
获取所述泛函模型中变量的已知条件,所述已知条件包括所述目标区域的边界条件、热学属性参数和温度分布测量值;
根据所述泛函模型,执行两轮以上的正则化参数选取操作,获得最后一轮的正则化参数的优选解;
根据所述最后一轮的正则化参数的优选解,确定最终选用的正则化参数;
根据所述最终选用的正则化参数,确定所述待求解区域的热流密度分布的最终估计值;
其中,在每轮正则化参数选取操作中,根据设定的正则化参数的采样范围值和采样间隔,确定本轮的多个采样值,将所述多个采样值和所述已知条件输入所述泛函模型,获得与每一采样值对应的热流密度分布估计值,根据多个热流密度分布估计值确定L曲线的坐标数据,将L曲线拐角处的多个坐标数据对应的采样值,确定为本轮的正则化参数的优选解,在本轮为非最后一轮时,以本轮的正则化参数的优选解的范围,确定下轮的正则化参数的采样范围值,并减小下轮的正则化参数的采样间隔。
2.一种热学数据确定装置,其特征在于,所述装置包括:
模型确定模块,用于确定吉洪诺夫正则化的泛函模型,所述泛函模型用于求解目标区域的热传导反问题,输出所述目标区域中待求解区域的热流密度分布估计值;
已知条件获取模块,用于获取所述泛函模型中变量的已知条件,所述已知条件包括所述目标区域的边界条件、热学属性参数和温度分布测量值;
优选解获取模块,用于根据所述泛函模型,执行两轮以上的正则化参数选取操作,获得最后一轮的正则化参数的优选解;
正则化参数确定模块,用于根据所述最后一轮的正则化参数的优选解,确定最终选用的正则化参数;
估计模块,用于根据所述最终选用的正则化参数,确定所述待求解区域的热流密度分布的最终估计值;
其中,所述优选解获取模块包括:
采样值确定子模块,用于在每轮正则化参数选取操作中,根据设定的正则化参数的采样范围值和采样间隔,确定本轮的多个采样值;
模型运行子模块,用于将所述多个采样值和所述已知条件输入所述泛函模型,获得与每一采样值对应的热流密度分布估计值;
L曲线确定子模块,用于根据多个热流密度分布估计值,确定L曲线的坐标数据;
优选解确定子模块,用于将L曲线拐角处的多个坐标数据对应的采样值,确定为本轮的正则化参数的优选解;
采样参数调整子模块,用于在本轮为非最后一轮时,以本轮的正则化参数的优选解的范围,确定下轮的正则化参数的采样范围值,并减小下轮的正则化参数的采样间隔。
3.根据权利要求2所述的装置,其特征在于,所述优选解确定子模块包括:
参考值确定单元,用于根据本轮的L曲线的坐标数据,从所述多个采样值中,确定用于参考的本轮最优采样值,将所述本轮最优采样值作为所述本轮的正则化参数的优选解的元素;
第一偏差估计单元,用于确定本轮的其他采样值所对应的热流密度分布估计值分别与本轮最优采样值对应的热流密度分布估计值的偏差;
优选解确定单元,用于在偏差不超出预设偏差阈值时,将相应的其他采样值作为本轮的正则化参数的优选解的元素。
4.根据权利要求3所述的装置,其特征在于,所述第一偏差估计单元包括:
第一范数确定子单元,用于确定其他采样值所对应的热流密度分布估计值与本轮最优采样值对应的热流密度分布估计值之差的范数作为第一范数;
第二范数确定子单元,用于确定本轮最优采样值对应的热流密度分布估计值的范数作为第二范数;
偏差确定子单元,用于根据第一范数和第二范数之比确定所述偏差。
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