[发明专利]基于混沌和伪小波变换的快速图像加密方法在审
申请号: | 202210777583.3 | 申请日: | 2022-07-04 |
公开(公告)号: | CN115643346A | 公开(公告)日: | 2023-01-24 |
发明(设计)人: | 张晓强;刘志伟 | 申请(专利权)人: | 中国矿业大学 |
主分类号: | H04N1/32 | 分类号: | H04N1/32;H04N1/44;H04L9/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 221008 江苏省徐州市泉山区*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 混沌 伪小波 变换 快速 图像 加密 方法 | ||
一种基于混沌和伪小波变换的快速图像加密方法,属于信息加密领域。图像作为重要的信息载体,在各领域都占有非常重要的地位。随着图像清晰度和数据量的日益增长,图像的加密效率变得至关重要。为保证图像加密的实时性与可靠性,受图像小波变换的启发,本发明提出了一种基于混沌和伪小波变换的图像加密方法。首先,将原始图像进行逆小波变换,分为四个子带;其次,使用混沌系统对低频子带分量进行图像局部置乱和异或扩散操作;最后,通过逆伪小波变换重建矩阵,得到加密图像。实验结果和算法分析表明:该方法只需处理原图像中的部分数据即可达到良好的加密效果,并且避免了传统频域变换中存在的精度丢失问题,加密效果良好且安全性高。
技术领域
本发明涉及一种信息加密技术,具体涉及一种基于混沌和伪小波变换的快速图像加密方法。
背景技术
图像作为重要的信息载体,在各领域都占有非常重要的地位。图像包含的大量信息不乏敏感信息,设计安全的图像加密技术,确保这些数据传输与存储的安全,成为当下网络安全的热点话题。
在快节奏生活的今天,时间变得越来越宝贵。随着人们对图像清晰度需求的提高,以及图像分辨率和传感器技术的不断提升,图像的数据量越来越大。因此,图像加密算法的加密效率是研究人员必须考虑的重要问题。
受频域图像处理中局部处理思想的启发,并且为使图像无失真的恢复,提出了一种基于混沌和伪小波变换的快速图像加密方法。该方法在时域空间对图像进行局部处理,减少了运算数据量,提高了加密效率。
发明内容
本发明的目的:针对现有的时域图像加密方法加密效率低,频域图像加密方法存在解密失真的问题,提出一种基于混沌和伪小波变换的快速图像加密方法。
本发明的技术方案:为实现上述发明目的,采用的技术方案为基于混沌和伪小波变换的快速图像加密方法,该方法的加密步骤详述如下:
步骤1:图像预处理:令原始图像为I,其大小为m×n,要求m和n均为偶数;若m或n为奇数,则对I补零操作,增加一行或一列。
步骤2:伪小波变换:对I进行伪小波变换,可得低频子带I1,高频子带P2,P3,P4,它们的大小均为(m/2)×(n/2);
步骤3:混沌序列生成:随机选取二维Henon映射的初始值x0∈(0,1),y0∈(0,1),按照公式 (1)迭代mn/4次,可得两个混沌序列X和Y;
其中,i=0,1,…,mn/4-1,Xi∈(0,1),Yi∈(0,1),控制参数a=1.4和b=0.3;
步骤4:混沌序列排序:对X排序,可得:
S1=sort(X), (2)
其中,sort(·)是升序排序函数,S1为索引值序列;
步骤5:混沌序列整数化:对Y整数化,
S2=mod(floor(Y×1014),256), (3)
其中,mod(·)和floor(·)分别为取模运算和取整运算函数,S2为整数混沌序列;
步骤6:图像局部置乱:利用S1对I1进行置乱,可得置乱子带R1,
R1(j)=I1(s(j)), (4)
其中,j=1,2,…,mn/4,s(i)∈S1;
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