[发明专利]一种视频播放检测的方法和系统

说明书

本发明提出一种视频播放检测的方法和系统，通过将视频各图像帧的RGB矩阵元素聚类赋值方法构造图像比对矩阵并计算视频相似度，再根据该相似度与阈值之间的关系判断播放正常与否，实现不借助人眼快速检测并发现用户卡顿、花屏、色彩异常、分辨率异常等播放问题，一方面提升视频播放检测自动化水平，降低测试工作量，提升测试效率；另一方面主动识别用户视频播放问题，提升用户视频观看体验。

技术领域

本发明涉及视联网技术，更具体地，涉及视频播放检测的方法和系统。

背景技术

在视联网业务中，视频播放质量是业务成败的关键。在现有行业实践中，视频播放检测主要依靠人工观察，自动化测试方法尚未普及，检测成本高、效率低，且无法主动检测到真实场景中用户播放过程中的问题。例如，对于用户使用过程中遇到的卡顿、花屏、色彩或分辨率率异常情况，只能等待用户反馈，无法主动识别。现有的自动化检测技术或基于播放器解码后的缓存图像，与用户的真实体验有差距；或使用图像的灰度矩阵进行计算，没有考虑色彩信息。

因此，需要一种自动化的且更贴近用户真实感受的视频检测方案。

发明内容

提供本发明内容以便以简化形式介绍将在以下具体实施方式中进一步的描述一些概念。本发明内容并非旨在标识所要求保护的主题的关键特征或必要特征，也不旨在用于帮助确定所要求保护的主题的范围。

本发明了一种视频播放检测的方案，大致可以分为下述2个阶段：

1、图像处理：对源视频图像帧及屏幕播放图像帧进行聚类赋值处理。

2、图像比对检测：对经过上述处理的源视频图像帧及屏幕播放图像帧进行比对检测及相似度计算，将相似度与阈值进行比较，若相似度小于阈值则表示播放正常。

根据本发明的一个实施例，提供了一种由视频检测服务器执行的视频播放检测方法，包括：在逐帧的基础上提取由所述视频检测服务器向视频检测终端下放的每个源侧视频图像帧的DTS和PTS，并针对每个源侧视频图像帧进行像素聚类计算，以形成针对每个源侧视频图像帧的源侧结果，其中，针对每个源侧视频图像帧的源侧结果包括针对该源侧视频图像帧的经源侧像素聚类计算的RGB矩阵以及针对该源侧视频图像帧的DTS和PTS；将从所述视频检测终端接收到的针对每个端侧屏幕图像帧的端侧结果与所述源侧结果进行相似度计算以得到相似度计算结果，并将所述相似度计算结果与阈值进行比较，以得出检测结果，其中，针对每个端侧屏幕图像帧的端侧结果包括针对该端侧屏幕图像帧的经端侧像素聚类计算的RGB矩阵以及针对该端侧屏幕图像帧的DTS和PTS。

根据本发明的一个实施例，提供了一种由视频检测终端执行的视频播放检测方法，包括：接收并播放视频检测服务器下发的视频流；在逐帧的基础上提取由所述视频检测终端播放的每个端侧屏幕图像帧的DTS和PTS，并针对每个端侧屏幕图像帧进行像素聚类计算，以形成针对每个端侧屏幕图像帧的端侧结果，其中，针对每个端侧屏幕图像帧的端侧结果包括针对该端侧屏幕图像帧的经端侧像素聚类计算的RGB矩阵以及针对该端侧屏幕图像帧的DTS和PTS；以及将所述端侧结果回传至所述视频检测服务器。

根据本发明的一个实施例，提供了一种用于视频播放检测的视频检测服务器，包括：视频图像提取单元，所述视频图像提取单元被配置成：在逐帧的基础上提取由所述视频检测服务器向视频检测终端下放的每个源侧视频图像帧的DTS和PTS；视频图像计算单元，所述视频图像计算单元被配置成：针对每个源侧视频图像帧进行像素聚类计算，以形成针对每个源侧视频图像帧的源侧结果，其中，针对每个源侧视频图像帧的源侧结果包括针对该源侧视频图像帧的经源侧像素聚类计算的RGB矩阵以及针对该源侧视频图像帧的DTS和PTS；视频比对单元，所述视频比对单元被配置成：将从所述视频检测终端接收到的针对每个端侧屏幕图像帧的端侧结果与所述源侧结果进行相似度计算以得到相似度计算结果，并将所述相似度计算结果与阈值进行比较，以得出检测结果，其中，针对每个端侧屏幕图像帧的端侧结果包括针对该端侧屏幕图像帧的经端侧像素聚类计算的RGB矩阵以及针对该端侧屏幕图像帧的DTS和PTS。