[发明专利]稻田生态种养系统碳足迹预测方法及电子设备在审
| 申请号: | 202210773286.1 | 申请日: | 2022-07-01 |
| 公开(公告)号: | CN115293921A | 公开(公告)日: | 2022-11-04 |
| 发明(设计)人: | 沙之敏;徐书含;王丰;王爽;曹林奎 | 申请(专利权)人: | 上海交通大学 |
| 主分类号: | G06Q50/02 | 分类号: | G06Q50/02;G06Q50/26 |
| 代理公司: | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人: | 翁惠瑜 |
| 地址: | 200240 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 稻田 生态 系统 足迹 预测 方法 电子设备 | ||
1.一种稻田生态种养系统碳足迹预测方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取一个生长季内普通稻田生态系统的历史排放数据;
获取待测稻田生态种养系统一个生长季内的单位成本用量数据和单位产出数据;
获取待测稻田生态种养系统中各影响对象的影响系数;
基于所述历史排放数据、单位成本用量数据、单位产出数据和影响系数,采用碳足迹预测模型计算获得待测稻田生态种养系统在一个生长季内的碳足迹CF,碳足迹预测模型的表达式为:
CF=CE-CS
其中,CE为待测稻田生态种养系统在一个生长季内的碳排放总量,包括植物来源碳排放量和动物来源碳排放量,CS为待测稻田生态种养系统在一个生长季内的碳固定总量,包括植物来源碳固定量和动物来源碳固定量。
2.根据权利要求1所述的稻田生态种养系统碳足迹预测方法,其特征在于,所述历史排放数据包括CO2、CH4和N2O的排放数据ACO2、ACH4和AN2O。
3.根据权利要求1所述的稻田生态种养系统碳足迹预测方法,其特征在于,所述单位成本用量数据包括化肥用量、有机肥用量、农药用量、水稻种子用量、柴油用量、电力用量、汽油用量、人工用量和动物相关材料用量。
4.根据权利要求3所述的稻田生态种养系统碳足迹预测方法,其特征在于,所述动物相关材料包括动物饲料、饲料台和围网。
5.根据权利要求1所述的稻田生态种养系统碳足迹预测方法,其特征在于,所述单位产出数据包括动物累积粪便量、水稻产量、生长季开始时动物数量和单只动物重量以及生长季结束时动物数和单只动物重量。
6.根据权利要求1所述的稻田生态种养系统碳足迹预测方法,其特征在于,所述影响系数包括有机肥对一个生长季内普通稻田生态系统CO2、CH4和N2O的影响系数、动物对一个生长季内普通稻田生态系统CO2、CH4和N2O的影响系数、化肥生产碳排放系数、有机肥生产碳排放系数、农药生产碳排放系数、水稻种子生产碳排放系数、柴油消耗碳排放系数、电力消耗碳排放系数、汽油消耗碳排放系数、人工消耗碳排放系数、动物相关材料生产碳排放系数、动物粪便引起碳排放系数以及相关碳固定系数。
7.根据权利要求6所述的稻田生态种养系统碳足迹预测方法,其特征在于,所述相关碳固定系数包括植株残茬碳固定系数、植物光合作用碳固定系数、有机肥碳固定系数、动物增重碳固定系数和动物粪便碳固定系数。
8.根据权利要求1所述的稻田生态种养系统碳足迹预测方法,其特征在于,所述待测稻田生态种养系统包括稻蛙系统、稻鸭系统、稻鱼系统或稻虾系统。
9.根据权利要求1所述的稻田生态种养系统碳足迹预测方法,其特征在于,该方法还包括:
基于所述碳足迹CF计算获得单位产值碳足迹CFoutput。
10.一种电子设备,其特征在于,包括一个或多个处理器、存储器和被存储在存储器中的一个或多个程序,所述一个或多个程序包括用于执行如权利要求1-9任一所述稻田生态种养系统碳足迹预测方法的指令。
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