[发明专利]载具信息推送方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请提供一种载具信息推送方法、装置、电子设备及存储介质，涉及信息推送领域，该方法包括：接收用户触发的载具启动指令，确定载具是否处于冷启动状态；在所述载具不处于冷启动状态时，收集第一用户信息，并基于所述第一用户信息构建用户偏好矩阵，以表征用户对消费信息或多个消费信息的组合的偏好程度；基于所述用户偏好矩阵向所述用户推送消费信息。采用本申请实施例提供的方法可以通过构建用户偏好矩阵以及结合多种预测手段预测用户对消费信息的偏好程度，从而实现精准的载具信息推送，以提高用户体验。

技术领域

本申请涉及信息推送领域，具体而言，涉及一种载具信息推送方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

目前在用户、载具和场景相结合的信息推送场景里，大多数只能解决某一个，或某两两场景之间的关联，而在三者相结合的场景里通常无法精准的，个性化的，围绕着用户提供服务。大多数向用户推荐的内容都是与用户本人无关的信息，因此用户需要消费，如对载具进行保养、改装等，根据自己需求去搜索对应的消费场景，因此存在推送信息不精准，用户体验差的问题。

发明内容

有基于此，本申请实施例的目的在于提供一种载具信息推送方法、装置、电子设备及存储介质，通过构建用户偏好矩阵以及结合多种预测手段预测用户对消费信息的偏好程度，从而实现精准的载具信息推送，以提高用户体验。

第一方面，本申请实施例提供一种载具信息推送方法，包括：

接收用户触发的载具启动指令，确定载具是否处于冷启动状态；

在所述载具不处于冷启动状态时，收集第一用户信息，并基于所述第一用户信息构建用户偏好矩阵，以表征用户对消费信息或多个消费信息的组合的偏好程度；

基于所述用户偏好矩阵向所述用户推送消费信息。

在上述实现过程中，可以通过获取用户的行为数据从而构建用户偏好矩阵，从而根据偏好矩阵预测向用户推送个性化的消费信息，可以围绕用户、载具以及场景相结合的场景，针对用户的实际需求向用户提供个性化的消费信息推送，可以提高信息推送的准确性，从而提高用户体验。

可选地，在所述收集第一用户信息，并基于所述第一用户信息构建用户偏好矩阵之后，所述方法可以包括：

对所述第一用户信息进行数据清理；

基于清理后的所述第一用户信息为不同的消费信息赋权，以表征所述用户对消费信息或多个消费信息的组合的偏好程度。

在上述实现过程中，可以对获取的用户信息进行数据清理，从中过滤出不必要的信息，基于对用户的行为进行加权，可以提高用户偏好矩阵的合理性，并产生多种合理的组合推荐，从而可以进一步提高信息推送的准确性。

可选地，在所述基于所述用户偏好矩阵向所述用户推送消费信息之前，所述方法还可以包括：

基于预设降维算法对所述用户偏好矩阵进行降维，缩小所述用户偏好矩阵，以基于缩小后的所述用户偏好矩阵向用户推送所述消费信息。

在上述实现过程中，能够针对单个用户数据数量有限的情况，对用户偏好矩阵进行降维，将稀疏的行为矩阵缩小，从而即使面对收集用户数据少的情况，也能够生成合理的消费推荐方案。

可选地，所述基于所述用户偏好矩阵向所述用户推送消费信息还可以包括：

基于协同过滤算法计算多个其他用户的第二用户信息与所述第一用户信息的用户项目相似度和项目节点相似度；

基于所述用户项目相似度和所述项目节点相似度得到与所述用户匹配的推送方案；

基于所述推送方案向所述用户推送所述消费信息。