[发明专利]区域中心签名点云局部特征描述子的构建及配准方法在审

专利信息
申请号: 202210766546.2 申请日: 2022-07-01
公开(公告)号: CN115018993A 公开(公告)日: 2022-09-06
发明(设计)人: 唐文斌;吕英豪;郑林青;陈永当;金守峰 申请(专利权)人: 西安工程大学
主分类号: G06T17/00 分类号: G06T17/00;G06V10/44
代理公司: 西安弘理专利事务所 61214 代理人: 王奇
地址: 710048 陕*** 国省代码: 陕西;61
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 区域 中心 签名 局部 特征 描述 构建 方法
【权利要求书】:

1.区域中心签名点云局部特征描述子的构建方法,其特征在于,具体包括以下步骤:

步骤1:给定点云数据的任意一个查询点,以该查询点为中心、特征向量为坐标轴建立局部坐标系;

步骤2:根据上述查询点局部邻域形成的局部支撑面,构建一个球形包围盒,按照径向、方位角、仰角方向将球形包围盒划分为若干区域;

步骤3:提取步骤2所述的每一个区域的局部信息并有序串接,组成区域中心签名描述子。

2.根据权利要求1所述的区域中心签名点云局部特征描述子的构建方法,其特征在于,所述步骤1具体按照以下步骤实施:

步骤1.1:给定查询点,以点P为中心,r为半径,搜索查询点P的最近邻域,记为{P1,P2...Pi...Pn},作为局部支撑面Sp

步骤1.2:计算查询点P和邻域点Pi组成的协方差矩阵,根据邻域点Pi到查询点P的欧氏距离di给协方差矩阵赋予权重w,组成加权协方差矩阵M,如式(1)、式(2)和式(3)所示:

di=||pi-p|| (3)

式(1)、(2)、(3)中,di表示邻域点Pi到查询点P的欧氏距离;w表示权重;

步骤1.3:对加权协方差矩阵M特征值分解并按从大到小的顺序排序,得到{λ1>λ2>λ3},将λ1对应的特征向量V1定义为X轴,将λ3对应的特征向量V3定义为Z轴;

步骤1.4对X轴和Z轴消除歧义,如式(4)、式(5)和式(6)所示:

式(4)、(5)、(6)中,代表局部支撑面中邻域点在X轴正方向的点数,代表邻域点在X轴负方向的点数;

通过式(4)、(5)、(6)对Z轴消除歧义;

步骤1.5:由Z轴叉乘X轴得到Y轴,然后建立局部坐标系。

3.根据权利要求1所述的区域中心签名点云局部特征描述子的构建方法,其特征在于,所述步骤2具体按照以下步骤实施:

步骤2.1:基于查询点P局部邻域形成的局部支撑面Sp和局部坐标系LRF构建球形包围盒;

步骤2.2:将球形包围盒沿径向方向均匀划分为k个主区域,即k个嵌套球体,对于每个主区域,步骤1建立的局部坐标系将其划分为8个象限;

步骤2.3:对于第1主区域的8个象限均沿方位角、仰角划分为4个子区域,方位角和仰角均为π/4,则第1主区域划分为32个子区域;第2主区域8个象限均沿方位角、仰角为π/6、π/3方向划分为9个子区域,则第2主区域划分为72个子区域;对于第l主区域的8个象限均沿方位角、仰角为θ的方向划分为(l+1)2个子区域,θ定义如式(7)所示:

式(7)中,{0<l<k},l代表主区域次序,且为正整数,则当前主区域划分为8·(l+1)2个子区域;

步骤2.4:将k个主区域均按步骤2.3划分,球形包围盒划分的子区域数量可表示为式(8):

式(8)中,l表示主区域次序,l为正整数,k表示主区域数量。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安工程大学,未经西安工程大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210766546.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top