[发明专利]一种多维度的资产检索分析方法、系统、终端及存储介质

说明书

本申请涉及资产检索技术领域，尤其涉及一种多维度的资产检索分析方法、系统、终端及存储介质；其方法包括：获取数据库，基于数据库，获取数据仓储表、数据仓储字段表以及数据运算规则表，获取目标表格，并将目标表格与预设的语法类型相关联，基于目标表格，获取目标表名以及目标字段，获取查询维度，并基于语法类型以及查询维度，对目标字段进行查询，并生成查询结果，将目标表名和目标字段输入到数据仓储表以及数据仓储字段表中，并建立关联关系，基于数据仓储表、数据仓储字段表、以及运算规则表，获取相应API接口，基于API接口，对查询结果进行调用与展示。本申请有助于根据用户指定方式对目标字段进行聚合计算以及对查询结果进行展示。

技术领域

本申请涉及资产检索技术领域，尤其涉及一种多维度的资产检索分析方法、系统、终端及存储介质。

背景技术

随着大数据时代的来临，对数据的重视提到了前所未有的高度，“数据即资产”已经被广泛认可。数据就像企业的根基，是各企业尚待发掘的财富，即将被企业广泛应用。

数据资产是指由个人或企业拥有或者控制的，能够为企业带来未来经济利益的，以物理或电子的方式记录的数据资源，具体来讲，数据资产是指以个人或企业的照片、文档、图纸、视频、数字版权等等以文件为载体的数据，相对于实物资产以数据形式存在的一类资产。数据资产被认为是数字时代的最重要的资产形式之一。

但是，发明人认为当前行业该技术领域展现形式比较单一，无法满足使用人员的多元化需求和日常工作的数据统计汇聚工作。

发明内容

为了有助于根据用户指定方式对目标字段进行聚合计算以及对查询结果进行展示，本申请提供一种多维度的资产检索分析方法、系统、终端及存储介质。

第一方面本申请提供的一种多维度的资产检索分析方法，采用如下的技术方案：

一种多维度的资产检索分析方法，包括：

获取数据库；

基于所述数据库，获取数据仓储表、数据仓储字段表以及数据运算规则表；

获取目标表格，并将所述目标表格与预设的语法类型相关联；

基于所述目标表格，获取目标表名以及目标字段；

获取查询维度，并基于所述语法类型以及所述查询维度，对所述目标字段进行查询，并生成查询结果；

将所述目标表名和所述目标字段输入到所述数据仓储表以及所述数据仓储字段表中，并建立关联关系；

基于所述数据仓储表、所述数据仓储字段表、以及所述运算规则表，获取相应API接口；

基于所述API接口，对所述查询结果进行调用与展示。

通过采用上述技术方案，将目标表格与预设的语法类型相关联，并基于语法类型以及查询维度，对所述目标字段进行查询，从而实现资产数据的动态查询和筛选聚合等功能，通过不同的语法类型来查询不同的数据源，从而有助于解决单一展示维度不足的问题，达到根据用户自定义字段以及指定方式进行聚合计算展示的效果。

可选的，所述获取查询维度，并基于所述语法类型以及所述查询维度，对所述目标字段进行查询，并生成查询结果的具体步骤包括：

判断所述查询维度中是否包含行维度；

若所述查询维度中包含所述行维度，则基于所述语法类型对所述目标字段进行行维度查询，并生成查询结果。

通过采用上述技术方案，首先判断查询维度中是否包含行维度，若包含行维度，则基于语法类型对目标字段进行行维度查询，并生成查询结果。

可选的，在所述获取查询维度，并基于所述语法类型以及所述查询维度，对所述目标字段进行查询，并生成查询结果之后，还包括：

判断所述查询结果中是否存在数值节点数据；

若所述查询结果中存在数值节点数据，则获取所述数值节点数据；

对所述数值节点数据进行处理。