[发明专利]一种预测不同径级针叶树种叶片碳氧同位素的方法在审

专利信息
申请号: 202210757035.4 申请日: 2022-06-30
公开(公告)号: CN115166011A 公开(公告)日: 2022-10-11
发明(设计)人: 刘志理;蔡慧颖;金光泽;李楠;代武君 申请(专利权)人: 东北林业大学
主分类号: G01N27/62 分类号: G01N27/62;G01N1/44;G06Q10/04;G06F30/20
代理公司: 北京保识知识产权代理事务所(普通合伙) 11874 代理人: 姚天健
地址: 150040 黑龙江省哈*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要:
搜索关键词: 一种 预测 不同 针叶 树种 叶片 同位素 方法
【权利要求书】:

1.一种预测不同径级针叶树种叶片碳氧同位素的方法,其特征在于,具体包括以下步骤:

S1、确定研究区域,以研究区域内的针叶树种为研究对象,选取80~100株胸径在0.3~100cm的针叶树种作为样树;

S2、针对S1中所选取的每株样树,在林冠上南方位采集其当年生样叶100~200片;

S3、对S2中所采集的每株样树的样叶进行预处理,接着测定样叶的碳同位素和氧同位素数据,每株样树获得一个碳同位素值和氧同位素值,对所有样树的同位素测定值均进行详细、准确的记录;

S4、将S3中所得的数据信息分为实验组和验证组,利用实验组数据结合最小二乘法构建预测不同径级针叶树种叶片碳同位素和氧同位素的经验模型;

S5、利用S4中的验证组数据对所得的预测经验模型进行验证,计算该经验模型的预测精度,证实S4中所得的预测不同径级针叶树种叶片碳同位素和氧同位素的经验模型的可靠性和准确性。

2.根据权利要求1所述的一种预测不同径级针叶树种叶片碳氧同位素的方法,其特征在于,所述S3中提到的样树碳同位素测定,具体包括以下步骤:

A1、将每株样树的样叶烘干后,研磨并过200目筛,利用百万分之一的天平称重后用锡纸包裹样品;

A2、利用连续流稳定同位素质谱系统,采用氧化还原法进行测定;测定过程中,测定精度均为0.15‰,测定序列中添加空锡杯,校正本底效应;

A3、利用IAEA标准USGS61、USGS62和USGS63作为标准物质溯源。

3.根据权利要求1所述的一种预测不同径级针叶树种叶片碳氧同位素的方法,其特征在于,所述S3中提到的样树氧同位素测定,具体包括以下步骤:

B1、将每株样树的样叶烘干后,研磨并过200目筛,利用百万分之一的天平称重后用锡纸包裹样品;

B2、利用连续流稳定同位素质谱系统,采用高温裂解法进行测定;测定过程中,测定精度均为0.15‰,测定序列中添加空锡杯,校正本底效应;

B3、利用IAEA标准IAEA-600和IAEA-CH6作为标准物质溯源。

4.根据权利要求1所述的一种预测不同径级针叶树种叶片碳氧同位素的方法,其特征在于,所述S4中提到的实验组数据占数据总量的70~80%,所述验证组数据占数据总量的20~30%。

5.根据权利要求1所述的一种预测不同径级针叶树种叶片碳氧同位素的方法,其特征在于,所述S5中提到的计算验证碳同位素和氧同位素经验模型的预测精度,其计算公式为:

式中,yi为实测碳同位素或氧同位素值;为基于经验模型预测的碳同位素或氧同位素值;n为样本量。

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