[发明专利]一种基于数字孪生技术的企业销售业务分析管理系统

说明书

本发明提供了一种基于数字孪生技术的企业销售业务分析管理系统，涉及销售业务分析技术领域。本申请中，根据销售业绩较差的历史数据采用相关性分析进行数据关系挖掘处理，构建销售业绩与各影响因素之间的函数关系构建销售劣势模型，并基于销售劣势模型构建虚拟的数字孪生模型，构建物理场景与虚拟数字孪生模型之间的交互和映射，根据物理场景中传感器实时采集的数据训练数字孪生模型，得到训练后的数字孪生模型。基于训练后的数字孪生模型，将实时数据作为输入值，可以实时输出销售劣势模型，便于对销售业务进行分析，提高销售业务分析管理系统的响应速率和准确度。

技术领域

本发明涉及销售业务分析技术领域，具体而言，涉及一种基于数字孪生技术的企业销售业务分析管理系统。

背景技术

销售业务的好坏受多种因素影响，且在对销售业务进行分析的过程中情景较为复杂，相同的因素对于不同的情景其影响程度不同。但是，现有的分析方法存在考察因素不全面、不专业等问题，得出的分析结论不够准确。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于数字孪生技术的企业销售业务分析管理系统，以改善上述问题。为了实现上述目的，本发明采取的技术方案如下：

第一方面，本申请提供了一基于数字孪生技术的企业销售业务分析管理系统，包括：

获取销售的历史数据和实时数据；

基于相关性分析对所述历史数据进行数据关系挖掘处理，构建销售劣势模型，所述销售劣势模型为业绩等级低于第一预设阈值的销售模型，所述业绩等级是基于所述历史数据评估的考核等级；所述第一预设阈值是自定义的区分销售业务好坏的最大临界值；

利用所述销售劣势模型和所述实时数据，对数字孪生模型进行训练，得到训练后的所述数字孪生模型；

基于训练后的所述数字孪生模型和所述实时数据，对企业销售业务进行分析。

本发明的有益效果为：

本申请中，根据销售业绩较差的历史数据采用相关性分析进行数据关系挖掘处理，构建销售业绩与各影响因素之间的函数关系构建销售劣势模型，并基于销售劣势模型构建虚拟的数字孪生模型，构建物理场景与虚拟数字孪生模型之间的交互和映射，根据物理场景中传感器实时采集的数据训练数字孪生模型，得到训练后的数字孪生模型。基于训练后的数字孪生模型，将实时数据作为输入值，可以实时输出销售劣势模型，便于对销售业务进行分析，提高销售业务分析管理系统的响应速率和准确度。另一方面，在建模过程中统筹考虑各方面的因素较为全面、专业，且建立各因素之间的时序性、非线性关联，有效提高各因素与销售业绩关联的准确性。

本发明的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明实施例了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域图像普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本发明实施例中所述的基于数字孪生技术的企业销售业务分析管理系统运行步骤示意图；

图2为本发明实施例中所述的基于数字孪生技术的企业销售业务分析管理系统结构示意图；

图中:710、获取模块；720、构建模块；721、筛选单元；722、构造单元；723、第一计算单元；724、第二计算单元；725、第三计算单元；726、第四计算单元；727、第五计算单元；7271、预处理单元；7272、建模单元；730、训练模块；740、分析模块；741、第一分析单元；742、拟合单元；743、第二分析单元；744、截取单元；745、输出单元。

具体实施方式